Senior AI/ML Engineer

Появилась новая вакансия: AI/ML Engineers (Senior)
Консалтинг / staffing
Сейчас требуется примерно 4 инженера.
Потенциально объем может вырасти до 8 инженеров.
Локация: USA
Формат работы: удаленка
Английский: С2 (вся коммуникация только на английском)
Опыт: 4-5+ лет в AI/ML, с фокусом на продакшн, а не только исследовательскую работу.
📍Кандидат должен быть US citizen; быть в США / под US market!
Возможные форматы Оформления: 
Вилка: $150,000–230,000 base salary per year 📍 (Это именно base salary, не total compensation. Может зависеть от штата / локации / seniority кандидат)
Подойдут разные AI/ML-направления, но особенно релевантны:
LLM Engineer; 
Applied ML Engineer;
NLP Engineer;
MLOps Engineer;
ML Engineer with production systems;
GenAI / RAG Engineer;
Data/ML Engineer с сильным production-бэкграундом;
AI Safety / evaluation / monitoring experience — плюс.
Key Skills:
Python — экспертный уровень
ML/LLM фреймворки — Hugging Face, LangChain / LangGraph или аналоги
MLOps — пайплайны, CI/CD, мониторинг моделей, model registry, воспроизводимость
Распределенная обработка данных — Databricks или Apache Spark
Облачные платформы: AWS (особенно Bedrock)
Базы данных: Redshift, векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus)
Оркестрация: Airflow
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions
Эксперименты: A/B тестирование
AI Safety: red-teaming, защита от prompt injection, human-in-the-loop
Responsibilities:
Строить end-to-end ML/LLM фичи: RAG, retrieval, tool use, orchestration
Разрабатывать пайплайны для обучения, инференса и оценки моделей
Внедрять системы безопасности и мониторинга (guardrails, evaluation)
Работать с неструктурированным текстом (структурированная экстракция)
Взаимодействовать с Product, Engineering, Data и профильными экспертами
Этапы собеседования (все на стороне заказчика): 
Неймчек (от нас) с сопроводительной информацией от рекрутера о базовых соответствиях требованиям;
1-hour technical interview;
Финал