Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
$117к-127к/год
$100к$130кмедиана$160к
По похожим ролям (50) ~ $130к/год
На СНГ рынке: $4к/мес ($3.2к - $5.4к)
70
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясными обязанностями, но зарплата ниже медианы рынка, что может снизить ее привлекательность.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаПродуктовая компанияЧеткие обязанностиФинансовые технологии
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Senior Analytics Engineer
#удаленка Company:Alpaca Salary:$117k - $127k 🔹What You'll Do:
-Own the Transformation Layer: Design, build, and maintain scalable data models using dbt and SQL to support diverse business needs, from monthly financial reporting to near-real-time operational metrics.
-Set Technical Standards: Establish and enforce best practices for data modelling, development, testing, and monitoring to ensure data quality, integrity (up to cent-level precision), and discoverability.
-Enable Stakeholders: Collaborate directly with finance, operations, customer success, and marketing teams to understand their requirements and deliver reliable data products.
-Integrate and Deliver: Create repeatable patterns for integrating our data models with BI tools and reverse ETL processes, enabling consistent metric reporting across the business.
-Ensure Quality: Champion high standards for development, including robust change management, source control, code reviews, and data monitoring as our products and data evolve.
🔹What You Need (Must-Haves):
-4+ years of experience in analytics engineering or data engineering with a strong focus on the "T" (transformation) in ELT.
-Proven track record of owning data products end-to-end, applying analytics and data engineering best practices to ensure data quality, scalability, and robust data models.
-Comfortable working with ambiguity and collaborating with stakeholders to define requirements; able to take ownership with minimal oversight in a fast-paced environment.
-Experience proactively identifying and implementing improvements to data warehouse performance and ETL efficiency.
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации