Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (CS2/ML): Анализ больших массивов игровых данных CS2 и разработка ML-моделей для игровых сценариев с акцентом на статистический анализ, перевод игровых механик в измеримые метрики и развитие аналитической инфраструктуры продукта. Фокус на выборе и обосновании моделей, проверке гипотез и внедрении новых метрик, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру и прогрессировать быстрее.
Location: Весь мир, удалённо
Salary: от 2500 USD/мес (на руки)
Company
SCOPE.GG — аналитическая платформа для игроков CS2, обрабатывающая большие объёмы матчевых данных и создающая игровую аналитику и метрики.
Что делать
- Анализировать большие массивы данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков.
- Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных.
- Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев.
- Переводить игровые механики, стратегии и ситуации в измеримые признаки и метрики.
- Развивать аналитическую инфраструктуру продукта и участвовать в проверке гипотез.
- Внедрять новые метрики, улучшающие понимание игры и прогресс игроков.
Требования
- Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет.
- Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий.
- Опыт статистического анализа данных и машинного обучения.
- Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать выбор.
- Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач.
- Любовь к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с MongoDB.
- Понимание устройства игровых движков.
- Большой игровой опыт в CS2.
- Знание Go.
- Опыт разработки плагинов для CS2 или работы с игровыми парсерами.
- Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам.
Культура и преимущества
- Удалённый формат работы.
- Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2.
- Небольшая команда: решения напрямую влияют на пользовательский опыт.
- Много интересных данных и сложных задач.
- Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →