обновлено 2 дня назад
Data Scientist (CS2)
2 500$
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist (CS2): Анализ больших массивов игровых данных, разработка ML-моделей и создание метрик для аналитической платформы CS2 с акцентом на статистический анализ, игровые механики и стратегии. Фокус на переводе игровых ситуаций в измеримые признаки, проверке гипотез и внедрении моделей, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру.
Локация: удалённый формат работы
Зарплата: от 2 500 USD в месяц на руки
Компания
SCOPE.GG — аналитическая платформа для игроков CS2, обрабатывающая сотни терабайт данных по матчам и создающая инструменты для анализа игры и прогресса игроков.
Что делать
- Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков.
- Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных.
- Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев.
- Переводить игровые механики, стратегии и ситуации в измеримые признаки и метрики.
- Проверять гипотезы и внедрять новые метрики в продукт.
Требования
- Опыт работы Data Scientist или ML Engineer от 2–3 лет.
- Хорошее понимание CS2, включая игровые механики, роли, экономику и стратегии.
- Опыт статистического анализа данных и машинного обучения.
- Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать выбор.
- Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач.
- Интерес к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с MongoDB.
- Большой игровой опыт в CS2.
- Опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами.
- Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам.
- Знание Go.
Культура и преимущества
- Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2.
- Небольшая команда без избыточных процессов.
- Прямое влияние решений на пользовательский опыт.
- Неограниченный доступ к интересным данным и сложным аналитическим задачам.
- Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи в продукт.
- Удалённый формат работы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →