Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
TL;DR
Аналитик данных / бизнес-аналитик / Инженер данных / Data Scientist (Python, промышленная аналитика): Анализ временных рядов и разработка решений для цифровизации промышленных предприятий с акцентом на Python, машинное обучение и методологию Six Sigma. Focus on применение цикла DMAIC, визуализацию данных и подтверждённый экономический эффект в промышленных проектах.
#Вакансия #аналитик #удаленноРФ #fulltime
Мы в поиске Аналитик данных / бизнес-аналитик / Инженер данных / Data Scientist
1. Data Scientist (Middle+/Senior/Team Lead)
2. Аналитик данных (Senior/Team Lead)
• Локация: РФ
• Срок привлечения: до конца 2026 года
• Компания: IT People group
• Формат работы: Удаленно, по ИП/СМЗ
• Загрузка: Фултайм
Требования:
1. Python и аналитика данных.
• Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
• Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
• Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).
2. Методология Six Sigma
• Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».
• Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
• Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
3. Опыт в промышленных цифровых проектах
• Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.
• Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.
Для резюме
Мы в поиске Аналитик данных / бизнес-аналитик / Инженер данных / Data Scientist
1. Data Scientist (Middle+/Senior/Team Lead)
2. Аналитик данных (Senior/Team Lead)
• Локация: РФ
• Срок привлечения: до конца 2026 года
• Компания: IT People group
• Формат работы: Удаленно, по ИП/СМЗ
• Загрузка: Фултайм
Требования:
1. Python и аналитика данных.
• Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
• Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
• Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).
2. Методология Six Sigma
• Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».
• Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
• Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
3. Опыт в промышленных цифровых проектах
• Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.
• Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.
Для резюме
Текст вакансии взят без изменений
Источник -