Data Scientist (RecSys)

TL;DR

Data Scientist (ML/RecSys): Внедрение и развитие направления машинного обучения с нуля для сервиса бронирования экскурсий с акцентом на рекомендательные системы и задачи ранжирования. Фокус на проектировании архитектуры ML-решений, оптимизации алгоритмов и выводе моделей в продакшн.

Локация: Любой удобный график (офис в Санкт-Петербурге, гибрид или удаленка)

Компания

Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, развивающая международный сервис для бронирования экскурсий и впечатлений по всему миру.

Что делать

• Внедрение ML-направления в продукте с нуля.
• Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям.
• Улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций с помощью методов машинного обучения.
• Сотрудничество с командой Data Engineering по подготовке датасетов и развитию инфраструктуры данных.

Требования

• Опыт коммерческой разработки в Machine Learning от 3 лет.
• Понимание специфики рекомендательных систем и задач ранжирования.
• Практический опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost, XGBoost, LightGBM).
• Опыт работы с RecSys-библиотеками (Implicit, LightFM или аналоги).
• Навыки работы с SQL, polars и инструментами MLOps (Docker, FastAPI, Airflow, MLflow/ClearML, DVC).
• Умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать архитектурные решения.

Хорошо, если есть

• Опыт дизайна A/B-тестов и анализа их результатов.
• Владение PyTorch и понимание архитектуры трансформеров для задач рекомендаций.
• Опыт разработки и валидации LLM-агентов (LLM-as-a-Judge).

Культура и преимущества

• Гибкое начало рабочего дня и возможность выбора формата работы (офис, гибрид или удаленка).
• Официальное оформление и льготы аккредитованной IT-компании.
• ДМС со стоматологией, психологом и страхованием для поездок за границу.
• Поддержка профессионального развития: оплата курсов, книг и внешнего менторства.
• Предоставление всей необходимой техники для работы.
• Корпоративные бонусы: совместные походы по барам, обеды с командой и выезды в теплые страны дважды за зиму.