ML RecSys Engineer (Recsys)

TL;DR

ML RecSys Engineer (Recsys): Разработка и развитие алгоритмов рекомендательных систем для маркетплейса с акцентом на персонализацию выдачи и ранжирование контента. Фокус на внедрении нейросетевых подходов, оптимизации профиля пользователя и обеспечении высокой производительности моделей в production.

Локация: Работа в гибридном или удаленном формате из РФ

Компания

Объединенная технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка электронной коммерции и наружной рекламы.

Что делать

• Разрабатывать алгоритмы формирования ленты рекомендаций с учетом контекста пользователя.
• Внедрять и тестировать стратегии ранжирования от классических методов до нейросетевых архитектур.
• Настраивать модели для различных зон маркетплейса, включая медиа-рекомендации.
• Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и каталога.
• Развивать профиль пользователя и фичи таргетинга для различных сценариев взаимодействия.

Требования

• Опыт работы в ML от 3 лет.
• Глубокое понимание классического ML, DL и принципов работы рекомендательных систем.
• Уверенное владение стеком Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost) и SQL.
• Опыт выкатки моделей в production для массовой аудитории.
• Знание современных архитектур (OneRec, HSTU, DCN-v2) и алгоритмов.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Доступ к корпоративному университету и программам развития навыков.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и личной жизнью.
• Развитая внутренняя инфраструктура: сообщества по интересам, корпоративная техника и бесплатное питание в офисе.