ML Engineer (Geodata Services)

TL;DR

ML Engineer (Data Science/ML): Разработка и внедрение ML-пайплайнов для улучшения геокодирования, роутинга и качества данных во внутренних геосервисах с акцентом на системы ранжирования и обнаружение дублей POI. Фокус на фича-инжиниринге для геоданных, оптимизации ранкинг-систем и интеграции сторонних источников данных.

Локация: Москва (гибридный формат работы)

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, создающая собственный картографический стек для обеспечения технологического суверенитета.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для решения прикладных задач с геоданными.
• Создавать и оптимизировать системы ранжирования для приоритизации источников данных.
• Решать задачи по обнаружению дублей точек интереса (POI) по названиям, координатам и другим признакам.
• Заниматься фича-инжинирингом и выявлять признаки для ранжирования.
• Интегрировать различные сторонние источники данных в общую систему.

Требования

• Глубокое понимание ML-моделей и алгоритмов, опыт разработки систем ранжирования и классификации.
• Умение работать с метриками для демонстрации эффективности ML-решений.
• Базовое понимание принципов работы картографических систем.
• Уверенное владение SQL (PostgreSQL) и опыт работы с большими объемами данных.
• Опыт работы от 5 лет.
• Локация: Москва (гибридный формат).

Хорошо, если есть

• Знакомство с RAG и MREG.
• Опыт работы с эмбеддингами, ANN и OpenSearch.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному спорту.
• Бесплатное питание в современных офисах рядом с метро и предоставление корпоративной техники.
• Возможности обучения: собственный корпоративный университет и языковые клубы.
• Гибкий подход к работе для удобного сочетания карьеры и заботы о близких.
• Развитое внутреннее сообщество: клубы футбола, йоги, шахмат и клуб спикеров.