Senior AI Engineer (Automation)

AI инженер / AI Automation Engineer

Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote
Зарплата: от 2 000 USD до 3 000 USD

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Ищем сильного AI-инженера-интегратора, который проектирует и доводит до прода агентные системы и AI-автоматизацию. Работа в команде с Head of AI над AI-экосистемой компании: агенты, RAG/базы знаний, автоматизация маркетинга и аналитики, интеграции.

Обязанности
- Проектировать и строить агентные операционные системы (Agentic OS) и мульти-агентные системы с памятью, ролями и маршрутизацией задач.
- Разрабатывать RAG-пайплайны и базы знаний: ingestion, chunking, embeddings, векторные базы, контроль качества и галлюцинаций.
- Автоматизировать маркетинговые и операционные процессы (workflow-оркестрация, ассистенты, мониторинг, отчётность).
- Участвовать в объединении аналитики и атрибуции по каналам (рекламные платформы, маркетплейсы) в единую картину.
- Подключать креативные / контентные пайплайны (генерация изображений/видео).
- Делать интеграции с внешними платформами и сервисами (REST/Webhooks, API, CRM).

Требования
- 2+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python.
- Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails.
- RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций.
- Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные; моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя.
- Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах.
- LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей.
- Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM.
- LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI; понимание MCP (Model Context Protocol).
- Английский B1.

Будет плюсом
- Опыт в маркетинговой аналитике / атрибуции (мульти-канальная: рекламные платформы).
- Опыт в международном e-commerce (Amazon / TikTok Shop / Meta / Shopify, работа с marketplace-данными)
- Креативные / контентные пайплайны (image/video-генерация, ComfyUI).
- Понимание privacy/compliance (класса CCPA).
- Портфолио / GitHub с реальными проектами.

Дополнительная информация
Процесс найма включает выполнение Тестового задания (трудоёмкость 4-7 часов). Для рассмотрения кандидатуры присылайте резюме сразу. Заключаем B2B контракт. Таймзона CET (+-1-3 часа).

Контакты
- Telegram: Показать контакты

Стек технологий: #python #n8n #langgraph #pinecone #pgvector #qdrant #postgresql #claude #openai #comfyui #langfuse

|