Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
$2к-3к/мес
$3к$4.4кмедиана$6к
По похожим ролям (29) ~ $4.4к/мес
На международном рынке: $110к/год ($55к - $165к)
58
Средняя вакансия
развернуть
Роль предлагает впечатляющий передовой стек и очень четкие ожидания, но зарплата существенно ниже рыночной медианы для требуемого уровня экспертизы в AI.
✴️ Локация: любая
✴️ Заключаем B2B контракт.
✴️ ЗП 2000 – 3000 usd gross.
✴️ Full time, remote, таймзона CET (+ - 1-3 часа)
Ищем сильного AI-инженера-интегратора, который проектирует и доводит до прода агентные системы и AI-автоматизацию. Работа в команде с Head of AI над AI-экосистемой компании: агенты, RAG/базы знаний, автоматизация маркетинга и аналитики, интеграции.
Чем будешь заниматься
➖ Проектировать и строить агентные операционные системы (Agentic OS) и мульти-агентные системы с памятью, ролями и маршрутизацией задач.
➖ Разрабатывать RAG-пайплайны и базы знаний: ingestion, chunking, embeddings, векторные базы, контроль качества и галлюцинаций.
➖ Автоматизировать маркетинговые и операционные процессы (workflow-оркестрация, ассистенты, мониторинг, отчётность).
➖ Участвовать в объединении аналитики и атрибуции по каналам (рекламные платформы, маркетплейсы) в единую картину.
➖ Подключать креативные / контентные пайплайны (генерация изображений/видео).
➖ Делать интеграции с внешними платформами и сервисами (REST/Webhooks, API, CRM).
Требования (must-have)
➖ 2+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python.
➖ Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails.
➖ RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций.
➖ Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные; моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя.
➖ Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах.
➖ LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей.
➖ Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM.
➖ LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI; понимание MCP (Model Context Protocol).
➖ Английский B1.
Будет плюсом
➖ Опыт в маркетинговой аналитике / атрибуции (мульти-канальная: рекламные платформы).
➖ Опыт в международном e-commerce (Amazon / TikTok Shop / Meta / Shopify, работа с marketplace-данными)
➖ Креативные / контентные пайплайны (image/video-генерация, ComfyUI).
➖ Понимание privacy/compliance (класса CCPA).
➖ Портфолио / GitHub с реальными проектами.
Что важно в работе
➖ Eval-first и измеримость: строим системы так, чтобы их можно было оценивать и улучшать, а не «работает на 70% и непонятно что дальше».
➖ Умение переводить бизнес-задачу в работающую архитектуру и доводить её до результата.
➖ Самостоятельность, async-дисциплина, доступность на созвоны в оговорённом окне.
🧩 Процесс найма включает выполнение Тестового задания/
🧩 Для рассмотрения вашей кандидатуры присылайте, пожалуйста, ваше резюме сразу.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации