Founding AI Engineer (Enterprise AI)

Founding AI Engineer (Enterprise AI / RAG)

Локация: Remote (EMEA)

Формат: Contract-to-Hire (спринт-контракт с переходом в Full-time CTO-track)

Вилка: По итогам собеседования (Cash retainer + Equity)

Translabour ищет сильного hands-on AI-инженера, который поможет нам с нуля выстроить production-ready корпоративную инфраструктуру.

Кто мы:

B2B AI-стартап (HQ: Oxford, UK). Помогаем крупным игрокам страхового рынка оцифровывать институциональные знания и безопасно разворачивать AI-решения на их on-premise инфраструктуре. Мы не делаем демо-обертки — мы строим автономных агентов и сложные AI-пайплайны, которые заменяют устаревшие legacy-процессы.

Суть формата (Contract to Full-time):

Это идеальный трек для Senior-инженера, который хочет стать Founding Engineer и получить долю (Equity) в международном стартапе.

Стартуем с интенсивного trial-спринта (1-1.5 месяца). Тебе не обязательно сразу покидать текущее место работы — мы присматриваемся друг к другу в реальном бою, и при mutual fit переводим тебя на full-time (роль Lead AI Engineer / CTO-track). Это безопасно и удобно как для тебя, так и для нас. Нам нужен практический builder на долгосрок, а не research-only специалист.

Над чем предстоит работать:

• Проектирование production AI-систем на базе OpenAI / Azure OpenAI.
• Построение RAG-пайплайнов: data ingestion, chunking, embeddings, vector/hybrid search, reranking, citations, evals.
• Проектирование AI agents: tool calling, orchestration, memory, retries, permissions.
• Настройка MCP-серверов и MCP-интеграций для подключения агентов к внешним тулам.
• Backend-интеграции (API, SaaS, CRM/ATS, legacy-системы).
• Observability: monitoring, logging, оптимизация костов/latency.
• Enterprise security: access control, data isolation, audit logs.

Что мы ждем от тебя:

• 5+ лет опыта в Backend / Platform / Applied AI Engineering.
• Реальный опыт вывода LLM / GenAI систем в production.
• Уверенный Python и/или TypeScript.
• Практический опыт с RAG (embeddings, vector search, retrieval, evals) и cloud deployment.
• Понимание архитектуры агентов, MCP и корпоративной автоматизации.
• Автономность и готовность самостоятельно принимать архитектурные решения.
• Английский - В2 (для чтения технической документации и письменного общения с клиентами).

Будет плюсом:

• Azure AI Search, Microsoft Graph, Entra ID.
• LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI.
• Docker, Kubernetes, CI/CD.

Условия и профит:

• Кэш + Капитал: Конкурентный cash retainer на старте + значимый пакет опционов (Equity). Четкий путь к пересмотру ЗП при переходе на full-time. Обсуждаем с финалистом индивидуально.
• Влияние: Роль уровня Founding Engineer и ко-фаундер. Ты будешь принимать ключевые решения с первого дня и расти в доходе в месте с продуктом.

Этапы найма:

• HR скрининг (30 мин)
• Знакомство с фаундерами (45-60 мин)
• Техническое собеседование — Deep Dive (60-90 мин)
• Оплачиваемый мини-проект в рамках реальных задач (1-2 недели)
• Оффер на Contract-роль (с переходом на full-time через 1.5 месяца).

Почему такой процесс: Мы не покупаем часы консалтинга, мы ищем ко-фаундера. Нам критически важно обеспечить плавный онбординг и взаимную проверку боем для построения долгосрочного доверия.

Если ты устал от энтерпрайз-бюрократии, хочешь startup upside и готов построить сложную AI-инфраструктуру своими руками — откликайся!

Писать напрямую Показать контакты в Telegram.