Technical Partner (AI Engineering)

Технический партнёр в AI-направление / Hands-on AI Backend & LLM Engineer

Мы развиваем IT-решения для бизнеса в сфере AI-консалтинга, автоматизации, AI-рекрутинга и агентных систем. Сейчас ищем технического партнёра на долгосрочную перспективу — человека, который умеет не только обсуждать AI-стратегию, но и сам быстро собирать рабочие MVP.

Формат — партнёрство с долей в проекте. Условия обсуждаются индивидуально: по уровню вклада, зоне ответственности, времени включения и результату.

Кого ищем

Нужен hands-on технический партнёр уровня Senior / Lead / Tech Founder / CTO, который умеет самостоятельно проектировать и собирать AI-продукты на базе LLM, RAG, agents, backend API и интеграций.

Нам важен человек, который может взять бизнес-задачу, разложить её на архитектуру, быстро собрать прототип, проверить ценность и довести решение до первых клиентов.

Основные задачи

• Проектировать и запускать AI-продукты и MVP.
• Строить решения на базе LLM, RAG, AI agents, tool calling и workflow automation.
• Разрабатывать backend/API-часть AI-продуктов.
• Подключать внешние сервисы, CRM, Telegram Bot API, webhooks, базы знаний, документы и внутренние системы клиентов.
• Оценивать технические риски, сроки, стоимость и ограничения AI-решений.
• Помогать превращать бизнес-гипотезы в работающие продукты.
• Участвовать в развитии AI-консалтинга, AI-рекрутинга и агентных решений для бизнеса.

Обязательный опыт

• Python backend: FastAPI / Django / Flask / Litestar или аналогичный стек.
• Опыт разработки LLM-приложений.
• Практический опыт с RAG, vector DB, embeddings, retrieval, reranking.
• Опыт с AI agents, tool calling, workflows или multi-agent systems.
• Умение самостоятельно собрать MVP без большой команды.
• Понимание API, интеграций, баз данных и production-подхода.
• Продуктовое мышление: понимание, зачем пользователю AI-решение и какую бизнес-ценность оно даёт.

Будет сильным плюсом

• Pydantic AI / LangChain / LlamaIndex / LangGraph / Google ADK / MCP.
• OpenAI / Anthropic / Gemini / open-source LLM.
• Weaviate / Qdrant / pgvector / Pinecone / Neo4j.
• Evals, observability, логирование, контроль качества AI-ответов.
• Voice AI, STT/TTS, real-time коммуникации.
• n8n, Telegram Bot API, CRM, webhooks.
• Опыт запуска собственных продуктов, стартапов или внутренних AI-систем.
• Опыт в LegalTech, HRTech, recruiting automation, knowledge base automation.

Кого не ищем

• Pure ML research без опыта продуктовой разработки.
• AI strategy / AI consulting без hands-on кода.
• Enterprise CIO/CTO, который только управляет командами.
• Project manager без самостоятельного backend/AI engineering опыта.
• Специалиста, который готов только консультировать, но не готов собирать прототипы руками.

Формат работы

• Remote.
• Долгосрочное партнёрство.
• Участие в проектах через долю.
• Регулярная синхронизация по продуктам, гипотезам и клиентам.
• Без фиксированной зарплатной вилки: обсуждаем индивидуальную партнёрскую модель.

Что важно по стилю работы

Нам нужен человек, который умеет работать в условиях неопределённости: быстро формулировать гипотезу, предлагать архитектуру, собирать MVP, проверять качество, считать стоимость и улучшать решение по обратной связи.

Идеальный профиль — инженер-предприниматель: сильный backend/AI engineer с продуктовым мышлением и интересом к долгосрочному участию в развитии AI-направления.