Analytics Engineer (AI)

🦄 #вакансия Analytics Engineer в Formula Care.
B2C AI nutrition app · remote

Про ребят:
• Formula Care — AI-powered weight loss и nutrition app (компания прибыльна);
• Команда 25 человек;
• Современный data stack: Snowflake, dbt, Python, Dagster, Metabase;
• AI-инструменты (Claude, Cursor, GPT) глубоко вшиты во все ежедневные бизнес-процессы во всей компании.

Говорит команда:

Мы ищем не исполнителя, а фактически совладельца аналитической функции в компании. Аналитика и инженер в в одном лице — кто-то, кто заходит в комнату не с дашбордом, а с ответом на бизнес вопрос, и может оспорить сам вопрос, если он поставлен неправильно. Человек не боится строить гипотезы, самостоятельно проверять их и влиять на рост бизнеса через сильную аналитику.

Что предстоит делать:
• Отвечать и развивать весь стрим по аналитике вместе с Head of BI.
• Владеть и масштабировать dbt-проект: data layer, production-модели, оптимизация тяжёлых запросов.
• Строить пайплайны в Dagster по продукту, маркетингу (Facebook Ads, Google Ads, attribution) и финансовым источникам.
• Вести end-to-end анализы, которые двигают решения в growth, продукте, маркетинге и финансах — от вопроса через SQL до рекомендации.
• Встраивать AI-инструменты так, чтобы они реально мультиплицировали выхлоп команды.

Что важно в кандидате:
• Подтвержденный hands-on опыт: сами писали dbt-модели и сами вели анализы, которые меняли бизнес-решения — не просто «руководили командой».
• Сильный SQL и способность спроектировать data layer с нуля.
• Статистическая грамотность, которую можно защитить: A/B, инкрементальность, корреляция vs. причинность.
• Прагматичный builder-подход: отгружаете модель, которая окупается, а не диаграмму архитектуры.
• Комфорт в быстроменяющейся среде — сами формулируете запрос, навигируете в неопределённости.
• Успешный опыт автоматизации data pipelines и внедрение AI инструментов в ежедневной работе

Будет плюсом:
• Опыт в небольших командах без явно прописанных процессов
• Понимание paid acquisition (как минимум на Meta, Google Ads), где реально двигали CAC или LTV.
• Forecasting, LTV и cohort modeling, unit economics.

Что предлагают:
• Конкурентную зарплату и полный пакет бенефитов.
• Прямое влияние на рост, минимум бюрократии, полная свобода действий и максимальная ответственность за результат.
• Полностью удалённый формат, предпочтение ±2 часа от CET.
• Компенсация обучения, спортзала, медстраховки и home office.
• Доступ к best of class SaaS решениям и AI инструментам

💌Откликнуться на сайте компании → Показать контакты

@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал