Data Engineer (DWH)

TL;DR

Data Engineer (DWH/BigQuery): Разработка и поддержка DWH на базе Google BigQuery с акцентом на построение масштабируемых витрин данных и оптимизацию ELT-процессов. Фокус на создании надежных data-пайплайнов в Airflow, внедрении практик Data Governance и обеспечении высокого качества данных.

Локация: Удалённо из любой точки мира

Компания

Tripster — платформа для поиска и бронирования необычных экскурсий по всему миру.

Что делать

• Развивать и поддерживать DWH на базе Google BigQuery и внутренний фреймворк dpone.
• Проектировать витрины данных, используя модели 3NF, Kimball и Data Vault.
• Разрабатывать трансформации в dbt и строить стабильные data-пайплайны в Airflow.
• Оптимизировать SQL-запросы, структуру данных и участвовать в развитии инфраструктуры Data Platform (CI/CD, мониторинг).
• Развивать практики Data Governance с использованием OpenMetadata и повышать качество данных.
• Взаимодействовать с аналитиками и продуктовыми командами для уточнения требований и предложения оптимальных архитектурных решений.

Требования

• Уверенное владение SQL и опыт оптимизации запросов для работы с большими объёмами данных.
• Опыт работы с аналитическими хранилищами (BigQuery, ClickHouse или аналоги).
• Опыт проектирования DWH и знание принципов моделирования данных (3NF, Kimball, Data Vault).
• Практический опыт работы с dbt и Airflow.
• Уверенные знания Python для разработки пайплайнов.
• Опыт работы с Git и базовое понимание CI/CD.

Культура и преимущества

• Полная свобода и ответственность, отсутствие лишней бюрократии и овертаймов.
• Удалённый формат работы из любой точки мира.
• ДМС со стоматологией, психологом и услугами юриста.
• Ежегодный Performance review и регулярные коуч-сессии.
• Корпоративное оборудование и оплата обучения/профильных активностей за счёт компании.