Engineering Manager (AI)

Yana, [26.03.2026 16:00]
- Ownership и проактивность — ты сам видишь, что процесс сломан или задача зависла, и не ждёшь, пока тебя попросят это починить. Берёшь коммитменты и выполняешь их, а если что-то идёт не так — приходишь первым и говоришь об этом.
- Продуктовое мышление — способность не просто реализовывать то, что принёс продакт, а задавать вопросы «зачем?», «кому это нужно?», пересматривать скоуп и предлагать решения, которые проще и дешевле, но закрывают ту же задачу.
- Опыт с AI-инструментами в разработке — понимание, как кодинг-агенты, LLM и автоматизация меняют инженерные процессы, и готовность это внедрять на уровне команды, а не только личного workflow.
- Привычка структурировать знания — ты ведёшь заметки, фиксируешь решения и контекст, и тебе не нужно объяснять, зачем это важно. Obsidian, Notion, что угодно ещё — не важно, в чём именно, важно, что у тебя есть этот навык и он часть твоего рабочего процесса, а не разовое усилие.
- Сильный технический бэкграунд: опыт проектирования архитектуры продуктовых систем, понимание инфраструктуры. Опыт с одним из - Python, Node.js, Go, Rust необходим.
- Спокойную и открытую коммуникацию — умение вести диалог, челленджить идеи без перехода на личности и принимать, когда челленджат тебя. Не саботировать новое из страха.
- Умение работать в небольшой команде без бюрократии — опыт, где ты не просто управлял 40 людьми, а делал результат в компактной команде из 5–10 человек, где от каждого зависит многое.
- Эмоциональная зрелость — способность к саморегуляции, устойчивость в условиях неопределённости, готовность открыто говорить о сложностях, а не копить их внутри.

для отклика пишите: Показать контакты