Менеджер по машинному обучению, релевантность ленты новостей (поиск информации) (AI)

Локация: Сан-Франциско и район залива, США; удалённая работа

Компания

Reddit развивает персонализированные ленты и масштабируемые ML-системы для поиска, извлечения и ранжирования контента.

Что делать

• Определять техническое видение и долгосрочную дорожную карту систем извлечения контента и рекомендательных систем.
• Расставлять приоритеты между качеством моделей, расширением инвентаря, скоростью экспериментов, стоимостью и операционной надёжностью.
• Руководить проектированием, разработкой и оптимизацией систем, находящих релевантных, свежих и качественных кандидатов для персонализированных лент.
• Разрабатывать методы измерения, экспериментов и отладки для оценки качества извлечения, охвата кандидатов и влияния на последующие этапы.
• Сотрудничать с командами ML-платформы, вовлечения, ранжирования, безопасности и создания продуктов для построения масштабируемых систем с низкой задержкой.
• Развивать и нанимать инженеров по машинному обучению, обеспечивая работу команды международного класса.

Требования

• Опыт создания и управления высокоэффективными командами ML или рекомендательных систем от 2 лет.
• Практический опыт работы с крупномасштабными производственными ML-рекомендательными системами.
• Глубокое понимание рекомендательных систем, включая сохранение кандидатов, системы встраивания и индексирования, передачу ранжирования, персонализацию ленты, качество контента и стратегии измерения.
• Опыт или глубокое понимание моделей извлечения, систем на основе встраиваний, последовательных моделей, трансформеров или приложений на основе LLM.
• Способность формировать и сообщать технологические изменения в условиях неопределённости, балансируя пользовательскую релевантность, здоровье экосистемы, масштабируемость и бизнес-влияние.
• Ориентированность на создание масштабируемых, хорошо сформулированных и ответственных AI-решений, несущих бизнес-ценность.
• Сильные навыки общения и сотрудничества, включая передачу сложных технических знаний разнообразным аудиториям и построение кросс-функциональных отношений.

Культура и преимущества

• Медицинские льготы, программы замещения доходов и глобальные программы льгот.
• 401(k) с взносами работодателя.
• Поддержка рабочего пространства, профессионального развития, здравоохранения и планирования семьи.
• Льготы по психическому здоровью и коучингу.
• Гибкий отпуск, оплачиваемое время для волонтёрства и оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.