RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.1кмедиана$5к
43 в выборке
На международном рынке: $197к/год ($145к - $239к)
87
Хорошая вакансия
развернуть
Роль дает понятную ответственность уровня senior - от проектирования ML-решений до запуска в production, а также работу с разными AI-направлениями и поддержку развития; условия по зарплате не раскрыты.
?Широкий круг задач
От идеи до запуска
Современный ML-стек
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Главный разработчик AI (Python ML&AI): Проектирование и развитие прикладных ML-решений для бизнес-задач с акцентом на NLP/LLM, агентные системы, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии. Focus on выборе архитектур, проведении экспериментов, подготовке моделей к production, оценке качества и оптимизации latency, throughput и вычислительных ресурсов.
Локация: Москва и Краснодар — гибрид или офис; другие города — удаленно.
Компания
MagnitTech развивает AI-лабораторию и прикладные AI- и ML-решения для бизнес-задач.
Что делать
Проектировать и разрабатывать ML-решения в направлениях классического ML, NLP/LLM, агентных систем, Computer Vision, речевых и мультимодальных технологий.
Выбирать модели и архитектуру, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и эксплуатационных ограничений.
Вести ML-часть решений end-to-end: от анализа задачи и прототипа до подготовки inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками.
Формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, анализировать ошибки и контролировать качество после запуска.
Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов.
Участвовать в проектировании архитектуры, технической декомпозиции задач, code review и развитии менее опытных разработчиков.
Требования
От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python.
Глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей, обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок.
Сильный практический опыт хотя бы в одном направлении: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели.
Опыт самостоятельного проектирования ML-решений — от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки к production.
Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками.
Понимание жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг.
Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости.
Умение быстро осваивать новые модели, подходы и предметные области и выбирать технологии исходя из задачи.
Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками, принятия технических решений, code review и декомпозиции сложных ML-задач.
Культура и преимущества
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе.
Корпоративные скидки, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+.
Обучение, конференции, митапы и программа для руководителей Leadership club.
IT-комьюнити для обмена практиками и развития от эксперта до лидера инициативы; социально-психологическая поддержка от более 370 специалистов.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →