Продуктовый аналитик (Middle / Middle+)

Локация: офисный формат, Москва, возле станции «Кутузовская».

Компания

СберСтрахование развивает цифровые продукты автострахования.

Что делать

• Проводить продуктовые исследования клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов.
• Формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы, проводить ad-hoc исследования и готовить рекомендации бизнесу.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты и пилоты, включая расчет выборки и MDE, проверку сопоставимости групп, uplift, статистической значимости и экономического эффекта.
• Работать с большими массивами данных: оптимизировать SQL-запросы в Greenplum, объединять источники и контролировать качество расчетов.
• Автоматизировать расчеты и отчетность, создавать дашборды и визуализации, использовать Python и AI-инструменты.
• Взаимодействовать с PO, разработкой и DS, переводя бизнес-вопросы в аналитические задачи и результаты — в рекомендации.

Требования

• От 3 лет опыта в профильном направлении.
• Твердые знания продуктовой аналитики, продуктовых метрик и методологии экспериментального анализа.
• Уверенное владение SQL, оптимизация сложных запросов и объединение данных из нескольких источников.
• Практическое владение Python, pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеками статистического анализа и визуализации.
• Опыт расчета выборки и MDE, проверки сопоставимости групп, оценки uplift и статистической значимости.
• Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД Greenplum или PostgreSQL.
• Опыт анализа clickstream/event-based данных, пользовательских путей, клиентских процессов и последовательностей событий, включая Process Mining.
• Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов.
• Опыт в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными.
• Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Культура и преимущества

• Офисный формат работы в Москве.
• Льготные ипотечные условия и корпоративная пенсионная программа.
• ДМС с первого дня, скидки на страхование для близких и подписка Прайм с совместным использованием.
• Скидки на продукты компаний-партнеров, детский отдых и подарки за счет компании.
• Обучение за счет компании, онлайн-курсы, доступ к библиотеке, корпоративному университету, тренингам и митапам.