Data Scientist (Middle\senior, LLM/LegalTech)

Локация: Москва, офис работодателя; на испытательном сроке работа в офисе по адресу: ул. Вавилова, д. 19.

Компания

R&D-команда проекта GigaLegal в СБЕР создаёт LLM-решения для автоматизации юридических процессов.

Что делать

• Разрабатывать и развивать LLM-проекты в юридическом домене — от прототипов до продакшена.
• Проектировать и обучать агентов-экспертов для правовых задач: RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов и оценка релевантности.
• Исследовать и настраивать multi-agent orchestration с использованием LangGraph, LangChain и schema-guided reasoning pipelines.
• Работать с GigaChat и экспериментировать с ChatGPT, Gemini и Qwen.
• Дообучать малые модели с помощью instruction-tuning, adapters и LoRA, а также разрабатывать метрики качества.
• Взаимодействовать с инженерами и аналитиками права для внедрения моделей в реальные кейсы, включая алиментные, потребительские и трудовые вопросы.

Требования

• Опыт работы DS/ML-инженером от 3 лет.
• Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.
• Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей.
• Умение проектировать inference- и retraining-пайплайны.
• Стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain/LangGraph, OpenSearch, Redis и Kafka.

Хорошо, если есть

• Опыт в LegalTech или смежных областях: финансах, документообороте или чат-ботах.
• Понимание структуры и логики российских нормативных актов.
• Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготный ипотечный дисконт, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.