Дата-сайентист ИИ (Data Scientist AI) — декретная ставка

Локация: Москва, улица Обручева, 30/1с1; работа на месте работодателя и в гибридном формате

Компания

Сбер2B — система бизнес-сервисов под единым управлением, развивающая решения для государства, бизнеса и регионов с использованием аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Что делать

• Разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе Langflow, LangChain, LangGraph и Cowork.
• Создавать семантический поиск, сопоставление текстов и RAG-системы.
• Собирать, обрабатывать и хранить данные для RAG в OpenSearch.
• Изучать и внедрять актуальные NLP- и DL-модели, разрабатывать чат-боты и модели для других NLP-задач.
• Выполнять промпт-инжиниринг для LLM, кластеризацию, классификацию, саммаризацию и оценку качества моделей.
• Обучать и дообучать модели.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта работы.
• Python, классический ML и PyTorch.
• Опыт работы с LLM-фреймворками: Langflow, LangChain, LangGraph, AutoGen или LlamaIndex.
• Знание принципов RAG и опыт работы с семантическим поиском и embedding-моделями.
• Опыт работы с векторными базами данных, включая OpenSearch или Elasticsearch.
• Опыт решения практических NLP-задач: классификация, кластеризация, NER, саммаризация и Question Answering.
• Понимание принципов и алгоритмов классического ML и хорошее понимание DL.
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML и работы с Git.

Хорошо, если есть

• Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках.
• Навыки и готовность к vide-coding и работе на скорость.
• Практический опыт NLP, включая разработку и дообучение BERT-моделей.
• Опыт построения и оптимизации RAG-систем, понимание их структуры, инструментов и различий.

Культура и преимущества

• Работа в аккредитованной IT-компании с возможностью влиять на продукт и развитие компании.
• Возможности карьерного роста внутри команды и других подразделений, корпоративное обучение.
• Ежегодный бонус по итогам работы.
• ДМС, телемедицина и чек-ап после испытательного срока; дополнительные страховые программы для семьи.
• Корпоративная пенсионная программа, подписка на СберПрайм, скидки у партнёров и в спортклубах.
• Программы поддержки семьи, корпоративные мероприятия и участие в исследованиях для развития регионов.