Data Scientist (AI-агенты)

Локация: Москва, на месте работодателя

Компания

СБЕР развивает ИИ-агентов на базе передовых языковых моделей для автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности банка.

Что делать

• Разрабатывать PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием LangChain и GigaChain.
• Участвовать во внедрении ИИ-агентов и выводе решений в промышленную эксплуатацию.
• Адаптировать и обучать языковые модели Сбера на внутренних и внешних данных с применением Prompt Tuning и RAG.
• Решать NLP-задачи: preprocessing, classification, summarization, sentence compression, simplification, NER, semantic search и clustering.
• Индексировать и ранжировать текстовые документы, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и переводить их требования в ML-задачи.
• Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных при разработке и внедрении ИИ-агентов.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта работы.
• Техническое образование в области компьютерных наук, прикладной математики или статистики; в приоритете ВШЭ, МФТИ, МГУ и МИФИ.
• Опыт разработки NLP-моделей и рекомендательных систем желателен.
• Понимание жизненного цикла моделей по CRISP-DM.
• Умение переводить бизнес-постановку в ML-постановку и грамотно интерпретировать результаты.
• Высокий уровень владения Python и SQL, базовыми библиотеками Python: pandas, numpy, matplotlib и seaborn.
• Знание scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow и Transformers.
• Опыт работы с NLP-библиотеками pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy и regexp.
• Знание фреймворков для работы с LLM, включая LangChain.

Культура и преимущества

• Работа в профессиональной команде и участие в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению.
• Доступ к современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений.
• Ипотека по корпоративной ставке, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня, льготное страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы.
• Участие в DS&AI community банка численностью более 600 специалистов с регулярным обменом знаниями, лекциями и мастер-классами.