Senior AI Engineer

Локация: Москва, улица Станиславского, 21с1. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.

Компания

МТС развивает AI-решения для прикладных бизнес-задач, включая LLM-системы, AI-агентов и корпоративные copilot-системы.

Что делать

• Анализировать и декомпозировать бизнес-задачи, проектировать архитектуру AI-решений совместно с backend-, DevOps-, ML- и prompt-инженерами.
• Быстро собирать PoC, валидировать решения по метрикам точности, релевантности и времени ответа, итеративно доводить MVP до продакшена.
• Разрабатывать AI-агентов и copilot-системы с оркестрацией агентов, управлением памятью, планированием, декомпозицией задач и маршрутизацией.
• Строить RAG-системы: выбирать стратегии индексации и чанкинга, обогащать данные метаданными, реализовывать гибридный поиск и переранжирование.
• Внедрять версионирование промптов, моделей и датасетов, а также observability: трейсинг, мониторинг качества, затрат токенов и времени ответа.

Требования

• От 3 лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP и LLM-системы.
• Опыт работы с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом и streaming.
• Практический опыт с LLM-агентами: ReAct, function calling, chain-of-thought и multi-agent системы.
• Обязательное знание LangFlow, n8n или аналогов.
• Глубокое понимание RAG, включая векторный и гибридный поиск, чанкинг и переранжирование.
• Сильный Python: чистый типизированный код, unit-тесты, асинхронное программирование, ООП и Docker; опыт с FastAPI или аналогами.
• Знание LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогов, а также Milvus, Chroma или аналогичных векторных баз данных.
• Опыт с LangFuse или аналогичными LLM observability-платформами, понимание микросервисной архитектуры.
• Способность объяснять сложные AI-концепции нетехническим стейкхолдерам.
• Практический опыт с семействами Qwen, GLM, DeepSeek или аналогами; понимание развёртывания LLM, инференс-серверов vLLM/sglang, масштабирования, квантизации и GPU trade-offs.

Хорошо, если есть

• Опыт fine-tuning и дистилляции моделей.
• Понимание современных архитектур нейронных сетей.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы и комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская.
• Оклад с квартальными и годовыми бонусами.
• ДМС со стоматологией, страхование жизни и страхование при поездках за рубеж.
• Участие в конференциях и митапах, обучение за счёт компании.
• Бесплатная мобильная связь и специальные предложения от партнёров МТС.