Data Scientist (AI агенты)

Локация: Москва; гибридный или удалённый формат работы, также доступна работа на месте работодателя.

Компания

СБЕР развивает систему управления интегрированными рисками экосистемы на основе агентного ИИ для задач безопасности и эффективности крупной банковской экосистемы.

Что делать

• Разрабатывать с нуля AI-агентов на базе GigaPlatform и open-source LLM для промышленной эксплуатации.
• Адаптировать и дообучать собственные LLM с применением Prompt Tuning, LoRA, SFT и GRPO.
• Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки для других команд.
• Работать с инфраструктурой из 8–16 GPU A100 80 GB.
• Решать задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ.

Требования

• Опыт в Data Science от 1,5 лет; в вакансии также указан общий опыт от 3 до 6 лет.
• Высшее техническое образование и глубокое понимание алгоритмов и структур данных.
• Опыт обучения нейросетей — от классических RNN до трансформеров.
• Понимание различий между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG и умение выбирать подходящий вариант.
• Знание принципов Clean Architecture и SOLID, опыт работы с Git Flow.
• Готовность писать качественный код и искать эффективные решения.

Хорошо, если есть

• Опыт участия в соревнованиях уровня Kaggle Expert и выше.

Культура и преимущества

• Свобода в принятии технических решений и поддержка амбициозных идей.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Современный офис рядом с метро «Кутузовская», корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование семьи, ипотечная льгота, СберПрайм+ и скидки партнёров.
• Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду.