Senior AI Engineer / AI Solutions Engineer (AI)

Локация: Казань, проспект Ямашева, 10; работа на месте работодателя

Компания

«Финист-Софт» разрабатывает банковское программное обеспечение, оказывает ИТ-услуги и выполняет заказную разработку и аутсорсинг. Компания работает с 1991 года, имеет четыре центра разработки, аналитики и консалтинга в России и СНГ и обслуживает более 150 банков.

Что делать

• Разрабатывать, внедрять и сопровождать чат-ботов, голосовых ассистентов, цифровых помощников, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агентов и аналитические сервисы.
• Участвовать в проектах клиентской и внутренней поддержки, создании цифровой базы знаний, прогнозировании, планировании и оптимизации производства.
• Собирать требования бизнеса, переводить их в ТЗ и интегрировать AI-сервисы с корпоративными системами.
• Повышать качество, скорость и надёжность решений, настраивать мониторинг и аудит.
• Проводить код-ревью, наставлять коллег, декомпозировать задачи и развивать инженерные практики команды.
• Оценивать бизнес-эффект AI-внедрений и готовить и защищать новые бизнес-инициативы.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта; опыт разработки с нуля и внедрения в бизнес AI/ML-решений: чат-ботов, голосовых ассистентов, RAG-сервисов, AI-агентов, корпоративных баз знаний или аналитических сервисов.
• Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, embeddings, vector search, chunking, reranking, оркестрация, промпты, интеграции и оценка качества.
• Опыт full-stack разработки frontend-приложений и backend-сервисов.
• Умение применять prompt engineering: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify и векторными базами Qdrant, Pinecone, Elasticsearch или аналогами.
• Навыки бизнес-анализа и постановки задач для DE/DS/ML-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories и критерии приёмки.
• Опыт оценки эффекта и качества AI-решений по целевым и продуктовым метрикам, включая качество и скорость ответов, стоимость запроса, конверсию, тестовые наборы, human review и A/B-тесты.
• Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами.
• Опыт применения требований информационной безопасности, включая разграничение прав доступа, аудит действий пользователей и защиту данных; высокая работоспособность, ответственность, проактивность, коммуникабельность и системное мышление.

Хорошо, если есть

• Разработка и обучение ML-моделей, а также интеграция ML-моделей в рабочие ИТ-системы.
• Опыт работы с DataHub, DWH, BI и аналитикой, включая Power BI, Apache Superset, ClickHouse и AirFlow.
• Опыт работы с Yandex Cloud, AWS или GCP.

Культура и преимущества

• Наставничество, обучение, доступ к практикам рынка и сильная команда экспертов.
• План карьерного роста, регулярные ревью и внутренние возможности развития.
• Уникальные проекты, творческая атмосфера и поддержка новых идей.
• Офис рядом с метро, зоны для работы и отдыха, кофемашина, настольный теннис, фитнес-центр и сквер поблизости.
• Гибкий график, неформальные встречи, выезды на природу и командные мероприятия.