AI Engineer (AI Marketing)

Локация: Москва; гибридный формат работы, офис на Кутузовском д. 32.

Компания

Сбер создает AI-продукты для анализа исследований и клиентских инсайтов, а также интеллектуального копайлота для работы маркетологов с данными, документами, контентом и креативами.

Что делать

• Разрабатывать AI-сервисы от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт.
• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами.
• Развивать AI-копайлота для работы с документами и презентациями, генерации контента, поиска и анализа информации.
• Исследовать LLM, фреймворки и инструменты, определяя их практический эффект для продукта.
• Проектировать evaluation AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения по результатам.
• Участвовать в архитектуре AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.

Требования

• Высшее образование.
• Опыт разработки на Python и промышленной разработки AI/ML-систем от 3 лет; общий опыт — более 6 лет.
• Глубокое понимание LLM-систем: inference, управление контекстом, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows.
• Хорошее понимание system design, архитектуры приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ и кэширования.
• Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM, их интеграции в существующие системы и работы с внешними и внутренними API.
• Опыт работы с векторным поиском и базами данных, включая Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги.
• Навыки работы с LLM serving engines: vLLM, ollama, sglang.
• Понимание evaluation LLM-систем и умение превращать субъективную оценку качества в измеримые критерии.
• Продуктовое мышление: самостоятельная проработка решений, проверка гипотез и формирование объективных критериев качества AI-продукта совместно с владельцем продукта.

Хорошо, если есть

• Опыт создания AI-ассистентов, копайлайтов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев.
• Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами.
• Понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга.
• Публикации, open-source или собственные AI-проекты.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха, расширенный ДМС, семейное страхование и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Льготные условия ипотечного кредита, подписка Прайм с совместным использованием и вознаграждение за рекомендации.