ML-инженер (AI)

Локация: Москва; возможен формат работы на месте работодателя, удалённо или гибридно. График 5/2 с 9:00 до 18:00, по пятницам до 16:45.

Что делать

• Проектировать архитектуру AI-решений и выбирать между agentic-подходом и RAG.
• Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы: оркестрацию, память, планирование, декомпозицию и маршрутизацию задач.
• Строить RAG-системы с индексацией, чанкингом, метаданными, гибридным поиском и переранжированием.
• Внедрять метрики качества, анализировать результаты и итеративно улучшать решения.
• Настраивать версионирование промптов, моделей и датасетов, а также observability: трейсинг, мониторинг качества, затрат токенов и времени ответа.

Требования

• Опыт работы от 1,5 лет.
• Опыт разработки с LLM и внедрения production-grade сервисов, а не только PoC или прототипов.
• Опыт разработки мультиагентных систем.
• Опыт построения RAG-систем, знание стратегий чанкинга и поиска, работа с векторными базами данных Qdrant, Weaviate или FAISS.
• Знание Python, разработка плагинов и расширений, включая Open WebUI, интеграционных пайплайнов и микросервисов.
• Понимание принципов информационной безопасности при работе с LLM: минимизация утечек данных, фильтрация ввода и вывода, скоупинг доступа инструментов в MCP и агентных сценариях.

Хорошо, если есть

• Знание LangChain или LangGraph.
• Знание C#, Java или React.

Культура и преимущества

• Бесплатное обучение с наставниками, тренингами и онлайн-курсами.
• Доступ к корпоративной библиотеке.
• Работа с дружным коллективом и опытным руководителем.