pythonsqldata visualizationmachine learninga b testingforecastingcausal inferencebusiness analytics
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3.5кмедиана$4.4к
7 в выборке
На международном рынке: $98к/год ($73к - $115к)
87
Хорошая вакансия
развернуть
Понятная аналитическая роль с прямым влиянием на бизнес, актуальным стеком Python и SQL, обучением и поддержкой благополучия выглядит привлекательно; уровень оплаты при этом не указан.
Актуальные технологии
Понятные задачи
Поддержка развития
Забота о здоровье
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Python/SQL): Проведение исследований для стейкхолдеров и C-level, прогнозирование метрик и поиск причин изменений с акцентом на машинное обучение, причинно-следственный анализ и продвинутые A/B-тесты. Focus on визуализация инсайтов, автоматизация аналитических процессов и решение сложных бизнес-задач совместно с маркетингом и топ-менеджментом.
Локация: удалённо или из офиса в Москве/Санкт-Петербурге.
Компания
Dodo Engineering — глобальная компания с масштабными задачами в области аналитики и развития бизнеса.
Что делать
Проводить исследования для стейкхолдеров и C-level: оценивать новинки меню, анализировать отток клиентов и проверять гипотезы об эффективности акций.
Проводить факторный анализ, строить прогнозы и находить причины изменений ключевых метрик.
Взаимодействовать с маркетингом, бизнес-девелопментом и топ-менеджментом: проводить интервью, декомпозировать задачи и презентовать инсайты.
Визуализировать результаты в Python и формировать технические задания на продуктовые витрины и дашборды.
Создавать фреймворки и инструменты для автоматизации оценки бизнес-процессов команды.
Требования
Бизнес-мышление: способность выявлять истинную потребность заказчика, подсвечивать риски и предлагать альтернативные решения.
Самостоятельность в декомпозиции задач, погружении в контекст и подготовке результата без постоянного контроля.
Уверенное использование Python и SQL.
Практическое понимание ML-моделей: регрессия, классификация, кластеризация и прогнозирование временных рядов.
Навыки визуализации данных и понятной коммуникации результатов с нетехнической аудиторией.
Хорошо, если есть
Опыт работы в ритейле или e-commerce.
Использование AI для подготовки презентаций.
Культура и преимущества
Удалённый или офисный формат работы в Москве и Санкт-Петербурге.
Культура свободы и ответственности с возможностью напрямую влиять на бизнес.
Возможности роста и развития, оплачиваемые курсы, конференции и профильная литература.
Софинансирование изучения английского языка в Skyeng.
ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →