Назад
2 дня назад

Аналитик данных (группа аналитики данных)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (группа аналитики данных) (SQL/Python, маркировка товаров): Анализ бизнес-процессов прослеживаемости и данных высоконагруженной системы маркировки с акцентом на качество данных, визуализацию и выявление аномалий. Focus on разработку алгоритмов поиска нарушений, автоматизированных дашбордов, методологии контроля целостности и подготовку аналитических заданий.

Локация: Санкт-Петербург, Дивенская улица, 1; гибридный формат с работой из офиса работодателя.

Компания

Честный знак.рф создает единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Платформа включает микросервисную архитектуру на Kubernetes и Istio, петабайты данных, миллиарды транзакций в день, потоковую и пакетную аналитику, а также мобильное приложение с более чем 27 миллионами установок.

Что делать

  • Анализировать бизнес-процессы прослеживаемости и маркировки товаров.
  • Взаимодействовать с заказчиками: анализировать, уточнять и согласовывать требования.
  • Отражать бизнес-процессы кодов маркировки и связанных сущностей в данных базы данных, выделять различия и унифицировать логику структур данных.
  • Разрабатывать алгоритмы поиска аномалий и нарушений на основе данных.
  • Готовить задания на разработку агрегатов, справочников, аналитических выборок и мониторинга качества данных, тестировать результаты и проводить демонстрации заказчикам.
  • Разрабатывать автоматизированные дашборды, методологию оценки качества данных и контроля их целостности.

Требования

  • Опыт работы от 1 года до 3 лет.
  • Уверенное владение SQL: сложные запросы с подзапросами и оконными функциями, оптимизация производительности.
  • Опыт работы с данными в распространенных СУБД, включая Oracle, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, ClickHouse, Hive или Teradata.
  • Навыки формирования выгрузок на основе детальных данных, справочников и аналитических агрегатов.
  • Умение валидировать показатели по косвенным оценкам при отсутствии прямой альтернативы для кросс-валидации.
  • Опыт постановки задач на разработку аналитических выборок и справочников.
  • Опыт визуализации данных и создания информативных дашбордов.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с инструментами и технологиями из стека: Python, Redash, Power BI, Excel, Jira, Confluence, OpenCode.

Культура и преимущества

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
  • Гибридный формат работы из офиса в центре Санкт-Петербурга и гибкое начало рабочего дня.
  • ДМС, включая стоматологию, после испытательного срока; компенсация больничных до оклада за 10 рабочих дней в год, полис путешественника и корпоративные психологи.
  • Материальная помощь, кафетерий льгот, рабочая техника и возможности профессионального развития через митапы, конференции, тренинги и buddy-поддержку.
  • Открытая культура общения, спортивные и профессиональные сообщества, воркшопы и корпоративные мероприятия.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →