Хорошо структурированная роль в стабильной компании, предлагающая понятный баланс аналитических задач и поддержки инфраструктуры данных.
Четкие обязанности
Современный стек
Корпоративные бонусы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик медиаданных (Python/SQL): Сбор, консолидация и анализ данных для DWH, отчетности и медиарекламных показателей с акцентом на качество данных, построение витрин и автоматизацию расчетов. Фокус на разработке аналитических моделей, подготовке ad-hoc запросов и рекомендаций для бизнеса, а также интеграции Excel, SQL и Python.
Локация: Москва, улица Академика Павлова, 25. Гибридный формат с работой на месте работодателя, график с 10:00 до 19:00; офис рядом с метро Молодежная или Крылатское.
Компания
Новая Сервисная Компания — технологическая компания российского медиарекламного рынка, развивающая технологии, сервисы и медиарекламные продукты и являющаяся партнером Национального Рекламного Альянса.
Что делать
Собирать, предобрабатывать и консолидировать данные из внутренних и внешних источников, поддерживать их структурированное хранение и качество.
Вести регулярную отчетность по коммерческим и медийным показателям рекламы и интернет-аудитории.
Создавать расчеты, аналитические модели и витрины данных, анализировать данные и готовить ad-hoc запросы.
Готовить аналитические записки и презентации для руководства с выводами и рекомендациями.
Поддерживать и совершенствовать бизнес-процессы и аналитические инструменты, автоматизировать расчеты и отчетность с использованием Excel, SQL и Python.
Ставить технические задания разработчикам и составлять инструкции и регламенты по работе с данными.
Требования
Высшее образование, желательно техническое, математическое, экономическое или социологическое.
Опыт работы в аналогичной должности не менее 2 лет; общий требуемый опыт — от 1 до 3 лет.
Уверенное владение MS Office; продвинутый Excel: формулы, сводные таблицы, визуализация данных и Power Query.
Базовые или средние навыки работы с Python, включая Pandas, и SQL.
Понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения и моделей данных.
Опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники.
Умение визуализировать данные и формулировать выводы и рекомендации для бизнеса.
Внимательность к деталям, критическое мышление, методичность, аккуратность, ответственность, устойчивость к рутинной работе, грамотность, коммуникабельность и вежливость.
Хорошо, если есть
Опыт работы с библиотеками Python datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3 и API.
Опыт работы с ПО Медиаскоп: Palomars и Adex.
Знание рекламного рынка, принципов размещения рекламы в интернете и основ медиапланирования.
Навыки применения математических методов моделирования и анализа.
Культура и преимущества
Официальное оформление и стабильная заработная плата.
Гибридный график работы в офисе.
ДМС и программа поддержки корпоративного благополучия.
Скидки на театральные, музыкальные и другие мероприятия.
Обучение, менторинг и коучинг в Корпоративном Университете.
Комфортная рабочая атмосфера и дружный коллектив.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →