Назад
2 дня назад

Аналитик данных (Drinkit)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (Drinkit) (SQL/Python, маркетинговая аналитика): анализ данных гостей, заказов, коммуникаций и кофеен для оценки маркетинговых кампаний, CVM-коммуникаций и поведения сегментов с акцентом на A/B-тесты, квази-эксперименты и инкрементальность. Focus on построение метрик и дашбордов, оценку эффективности каналов, поиск точек реактивации и решение сложных бизнес-вопросов о продажах, ценах и каннибализации.

Локация: удалённая работа из любой точки; также доступны офисы в Москве и Санкт-Петербурге.

Компания

Dodo Engineering развивает Drinkit — цифровые кофейни Dodo Brands с заказами через приложение или киоск и умной выдачей.

Что делать

  • Проектировать и анализировать тесты CVM-цепочек: push, SMS, e-mail и in-app; оценивать инкрементальный эффект.
  • Сегментировать гостей, находить точки реактивации и роста частоты заказов.
  • Проектировать и оценивать маркетинговые кампании, включая кампании на средства маркетингового фонда партнёров.
  • Настраивать KPI кампаний, прогнозировать метрики до запуска и сравнивать план с фактом после запуска.
  • Анализировать performance-маркетинг, атрибуцию, CAC и окупаемость каналов.
  • Поддерживать опросы NPS, анализировать отзывы и поведение сегментов, строить дашборды и формировать гипотезы для маркетинга.

Требования

  • От 3 лет опыта в аналитике; предпочтителен опыт в B2C, e-commerce, ритейле или маркетинге.
  • Сильный SQL и уверенный Python, включая pandas и визуализацию.
  • Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание математической статистики.
  • Опыт квази-экспериментов: DiD, synthetic control и causal impact — для геокампаний, ценовых изменений и открытий новых кофеен, когда рандомизация невозможна.
  • Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность и атрибуция.
  • Опыт работы с BI.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer и Amplitude.
  • Опыт анализа текстов, включая NPS и отзывы, а также прогнозирования временных рядов.
  • Умение обсуждать с маркетологами решения, а не только p-value.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на решения компании с миллионами пользователей и работать с масштабными дата-активами.
  • Свобода выбора аналитических инструментов и подходов, автономность и отсутствие лишней бюрократии.
  • Гибкий удалённый формат из любой точки или работа из офисов в Москве и Санкт-Петербурге.
  • Оплата курсов, конференций и профильной литературы; софинансирование изучения английского в Skyeng.
  • ДМС с первого дня, включая стоматологию, и сервис психотерапии Alter.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →