bipythonsqlpandasa b testingmarketing analyticsmathematical statisticscausal inference
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $83к/год ($67к - $105к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткий фокус на маркетинговой аналитике, заметное влияние на решения и хорошие возможности для обучения и заботы о здоровье; при этом задачи охватывают кампании, клиентов и исследования.
?Разноплановые задачи
Актуальные технологии
Поддержка обучения
Забота о здоровье
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Drinkit) (SQL/Python, маркетинговая аналитика): анализ данных гостей, заказов, коммуникаций и кофеен для оценки маркетинговых кампаний, CVM-коммуникаций и поведения сегментов с акцентом на A/B-тесты, квази-эксперименты и инкрементальность. Focus on построение метрик и дашбордов, оценку эффективности каналов, поиск точек реактивации и решение сложных бизнес-вопросов о продажах, ценах и каннибализации.
Локация: удалённая работа из любой точки; также доступны офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
Компания
Dodo Engineering развивает Drinkit — цифровые кофейни Dodo Brands с заказами через приложение или киоск и умной выдачей.
Что делать
Проектировать и анализировать тесты CVM-цепочек: push, SMS, e-mail и in-app; оценивать инкрементальный эффект.
Сегментировать гостей, находить точки реактивации и роста частоты заказов.
Проектировать и оценивать маркетинговые кампании, включая кампании на средства маркетингового фонда партнёров.
Настраивать KPI кампаний, прогнозировать метрики до запуска и сравнивать план с фактом после запуска.
Анализировать performance-маркетинг, атрибуцию, CAC и окупаемость каналов.
Поддерживать опросы NPS, анализировать отзывы и поведение сегментов, строить дашборды и формировать гипотезы для маркетинга.
Требования
От 3 лет опыта в аналитике; предпочтителен опыт в B2C, e-commerce, ритейле или маркетинге.
Сильный SQL и уверенный Python, включая pandas и визуализацию.
Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание математической статистики.
Опыт квази-экспериментов: DiD, synthetic control и causal impact — для геокампаний, ценовых изменений и открытий новых кофеен, когда рандомизация невозможна.
Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность и атрибуция.
Опыт работы с BI.
Хорошо, если есть
Опыт работы с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer и Amplitude.
Опыт анализа текстов, включая NPS и отзывы, а также прогнозирования временных рядов.
Умение обсуждать с маркетологами решения, а не только p-value.
Культура и преимущества
Возможность влиять на решения компании с миллионами пользователей и работать с масштабными дата-активами.
Свобода выбора аналитических инструментов и подходов, автономность и отсутствие лишней бюрократии.
Гибкий удалённый формат из любой точки или работа из офисов в Москве и Санкт-Петербурге.
Оплата курсов, конференций и профильной литературы; софинансирование изучения английского в Skyeng.
ДМС с первого дня, включая стоматологию, и сервис психотерапии Alter.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →