Назад
3 дня назад

Аналитик данных

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (SQL/BI): Анализ больших объёмов данных и внутренних бизнес-процессов с акцентом на расчёт бизнес-метрик, оптимизацию SQL-скриптов и развитие витрин данных. Фокус на автоматизации обработки данных, построении BI-отчётов и исследовании потоков данных для поддержки бизнес-решений.

Локация: Москва, Бродников переулок, 3А. Формат работы: офис или гибрид — 2–3 дня в неделю из офиса.

Компания

RWB (Wildberries & Russ) развивает крупную ecommerce-платформу и внутренние системы контроля и аналитики.

Что делать

  • Анализировать большие объёмы данных, рассчитывать бизнес-метрики и выявлять паттерны, тенденции и зависимости.
  • Исследовать бизнес-процессы, логику их работы и потоки данных во внутренних системах.
  • Разрабатывать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки данных и расчёта метрик.
  • Автоматизировать сбор, обработку и анализ данных, включая регламентный запуск расчётов.
  • Создавать и сопровождать витрины данных и BI-отчёты, предоставлять оперативную аналитику.

Требования

  • От 3 лет опыта анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов.
  • Знание статистики и теории вероятностей.
  • Уверенное владение SQL, включая чтение чужих скриптов и воспроизведение сложных оптимизированных расчётов.
  • Опыт работы с PostgreSQL, включая временные таблицы, CTE, планы запросов, партиции и функции.
  • Опыт работы с Greenplum.
  • Понимание внутреннего устройства реляционных баз данных и принципов построения DWH.
  • Опыт работы с BI-инструментами визуализации, например Apache Superset, Grafana или Power BI.
  • Опыт работы с Apache Airflow, Git и автоматизацией расчётов.
  • Уверенное владение Excel.

Хорошо, если есть

  • Высшее образование в области математики, статистики или смежной области.
  • Знание Python для ETL/ELT-задач, включая pandas или polars, и опыт работы с API.

Культура и преимущества

  • Полная занятость в офисном или гибридном формате: 2–3 дня из офиса.
  • Работа в Департаменте внутреннего контроля и аналитики.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →