Обязанности чётко очерчены и включают работу с большими данными, аналитикой и автоматизацией, но в описании мало информации о практиках команды и перспективах роста.
Актуальные инструменты
Понятные задачи
Крупная платформа
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (SQL/BI): Анализ больших объёмов данных и внутренних бизнес-процессов с акцентом на расчёт бизнес-метрик, оптимизацию SQL-скриптов и развитие витрин данных. Фокус на автоматизации обработки данных, построении BI-отчётов и исследовании потоков данных для поддержки бизнес-решений.
Локация: Москва, Бродников переулок, 3А. Формат работы: офис или гибрид — 2–3 дня в неделю из офиса.
Компания
RWB (Wildberries & Russ) развивает крупную ecommerce-платформу и внутренние системы контроля и аналитики.
Что делать
Анализировать большие объёмы данных, рассчитывать бизнес-метрики и выявлять паттерны, тенденции и зависимости.
Исследовать бизнес-процессы, логику их работы и потоки данных во внутренних системах.
Разрабатывать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки данных и расчёта метрик.
Автоматизировать сбор, обработку и анализ данных, включая регламентный запуск расчётов.
Создавать и сопровождать витрины данных и BI-отчёты, предоставлять оперативную аналитику.
Требования
От 3 лет опыта анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов.
Знание статистики и теории вероятностей.
Уверенное владение SQL, включая чтение чужих скриптов и воспроизведение сложных оптимизированных расчётов.
Опыт работы с PostgreSQL, включая временные таблицы, CTE, планы запросов, партиции и функции.
Опыт работы с Greenplum.
Понимание внутреннего устройства реляционных баз данных и принципов построения DWH.
Опыт работы с BI-инструментами визуализации, например Apache Superset, Grafana или Power BI.
Опыт работы с Apache Airflow, Git и автоматизацией расчётов.
Уверенное владение Excel.
Хорошо, если есть
Высшее образование в области математики, статистики или смежной области.
Знание Python для ETL/ELT-задач, включая pandas или polars, и опыт работы с API.
Культура и преимущества
Полная занятость в офисном или гибридном формате: 2–3 дня из офиса.
Работа в Департаменте внутреннего контроля и аналитики.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →