Senior ML Engineer (E-commerce)

Локация: Москва, проспект Андропова, 18к5; работа на месте работодателя и в гибридном формате

Компания

Digital Chief развивает комплекс e-commerce-решений для интернет-магазинов, продаж на маркетплейсах, рекламы, логистики и цифровых и финтех-сервисов.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели для регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов, включая прогнозирование продаж и продуктовых метрик.
• Создавать решения для классификации товаров, продуктового мэтчинга и рекомендательных систем.
• Решать NLP-задачи для чат-ботов, модерации и обработки текстов, работать с эмбеддингами и дообучением BERT-like и transformer-based моделей.
• Проектировать агентные системы и ML-пайплайны: данные, признаки, обучение, валидация, инференс и мониторинг.
• Выбирать метрики с учетом бизнес-контекста, участвовать в A/B-тестах и анализировать online-эффект.
• Развивать MLOps, включая версионирование, трекинг экспериментов, мониторинг дрифта, переобучение и документирование моделей, данных и экспериментов.

Требования

• От 3 лет опыта работы ML Engineer, Data Scientist или Applied ML Engineer.
• Уверенное знание Python и ML-стека: sklearn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
• Опыт решения задач классификации, регрессии, кластеризации и временных рядов.
• Умение выбирать модели и метрики под задачу и бизнес-контекст.
• Опыт работы с CatBoost, LightGBM, XGBoost и scikit-learn.
• Опыт работы с SQL и данными из хранилищ.
• Опыт NLP-задач: классификация текстов, embeddings, semantic similarity и text matching.
• Понимание fine-tuning transformer-based моделей, production ML и MLOps.
• Умение анализировать качество моделей offline и online, документировать подходы, эксперименты и результаты.
• Опыт вывода ML-моделей в production.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ClickHouse, Airflow, S3, Kafka и MLflow.
• Опыт с BERT-like моделями и дообучением эмбеддеров.
• Опыт решения задач продуктового мэтчинга, создания рекомендательных систем, чат-ботов или NLP-компонентов для conversational AI.
• Опыт проектирования агентных систем и A/B-тестирования ML-моделей.
• Опыт в e-commerce.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Гибридный формат работы; офис находится в 3 минутах ходьбы от метро Технопарк.
• ДМС со стоматологией, фитнес-зал и скидки на абонементы в фитнес-клубы.
• Консультации психологов, юристов, ЗОЖ-экспертов и специалистов по финансам через сервис «Понимаю».
• Скидки на услуги и товары через Best Benefits, материальная помощь в важных жизненных ситуациях.
• 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год.