Назад
2 дня назад

Senior Data Scientist (команда рекомендаций)

450 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Scientist (команда рекомендаций): развитие ML-моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем для высоконагруженного поискового кластера с акцентом на NLP, feature engineering и A/B-эксперименты. Focus on прототипировании решений на Python, подготовке обучающих выборок из хранилищ данных и внедрении моделей в продакшн.

Локация: удалённо или из офиса; город/регион — Москва. Оформление в соответствии с ТК РФ.

Зарплата: от 450000 RUR на руки в месяц.

Компания

HeadHunter развивает сервис поиска работы с ML-моделями поискового ранжирования и рекомендаций.

Что делать

  • Развивать модели поискового ранжирования и рекомендательных систем.
  • Тюнинговать существующие модели, выполнять feature engineering и создавать новые решения с нуля.
  • Прототипировать решения и доводить их до продакшна на Python.
  • Поддерживать модели на всём цикле: от подготовки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа A/B-экспериментов и переключения пользователей на новый функционал.
  • Работать с моделями, функционирующими в online-режиме под большой нагрузкой на поисковом кластере из 100+ машин.

Требования

  • Более 6 лет опыта работы.
  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшне.
  • Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, а также алгоритмов и структур данных.
  • Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста.
  • Уверенное владение Python, включая NumPy, SciPy, PyTorch и scikit-learn.
  • Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами.
  • Опыт работы с различными источниками данных, включая SQL, Cassandra, Hive, Presto и Kafka, желателен.
  • Опыт в ранжировании, рекомендациях и NLP-задачах будет преимуществом; знание и опыт с Java приветствуются.

Культура и преимущества

  • Возможность работать удалённо или из офиса.
  • Гибкий график рабочего дня.
  • «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы.
  • Профессиональное развитие, обучение за счёт компании и участие в специализированных конференциях.
  • Работа в продуктовых кросс-функциональных командах по гибким методологиям.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →