Назад
6 дней назад

Ведущий ML-инженер (RAG/LLM)

320 000₽
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Ведущий ML-инженер (RAG/LLM): Проектирование и развитие RAG-пайплайнов, агентных систем и ML/NLP-сервисов с акцентом на поиск, ранжирование, генерацию и отказоустойчивый продакшен. Focus on оркестрации агентов, оценке качества ответов, регрессионном тестировании и сопровождении моделей в Kubernetes.

Локация: Весь мир, удалённо

Зарплата: от 320 000 ₽ в месяц на руки; итоговый размер обсуждается по результатам собеседования.

Компания

Альфа-Банк — банковская компания, развивающая ML- и NLP-сервисы.

Что делать

  • Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование и генерацию.
  • Строить и оркестрировать агентов с tool-calling, function calling, агентными циклами и интеграциями с внешними системами.
  • Выкатывать LLM- и NLP-сервисы как REST-сервисы на FastAPI/KServe, обеспечивая отказоустойчивость и наблюдаемость.
  • Работать с батч-пайплайнами на Airflow/Argo и PySpark.
  • Настраивать оценку качества RAG и агентов, метрики ретрива, groundedness и регрессионные тесты ответов.
  • Сопровождать модели в Kubernetes: деплой, мониторинг и алерты.

Требования

  • От 2 лет коммерческой разработки на Python и реальный опыт работы с RAG и агентами.
  • Уверенное знание Python 3.10+ на уровне backend-разработки: asyncio, Pydantic, FastAPI и тесты.
  • Опыт построения RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование и генерация.
  • Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: Qdrant, Milvus, FAISS или pgvector.
  • Навыки оркестрации агентов: LangGraph, LlamaIndex или собственные циклы, включая tool-calling.
  • Промпт-инжиниринг, работа с контекстом и борьба с галлюцинациями.
  • Оценка качества RAG и агентов: метрики ретрива, groundedness и evals.
  • Опыт внедрения ML-моделей как сервисов с FastAPI/KServe или Seldon; Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins (CI/CD), Git и code review.
  • Опыт работы с Kafka, Airflow и/или Argo Workflows, MLflow для экспериментов и реестра моделей.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы из любой страны.
  • Сложные задачи и современный технологический стек.
  • Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
  • Бесплатный доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
  • Собственный спортзал и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →