AI Engineer (Kotlin/Fintech)

Локация: Москва, Садовническая улица, 82с2; формат работы: удалённо или гибрид

Компания

Команда Яндекса создаёт финансовый сервис на базе AI-агентов и превращает возможности языковых моделей в работающий продукт.

Что делать

• Проектировать и создавать AI-агентов: подбирать инструменты, настраивать контекст и логику взаимодействия с сервисами.
• Интегрировать языковые модели в продуктовые сценарии, разрабатывать серверные компоненты и соединять их с мобильным приложением.
• Оценивать ответы и действия агентов, составлять проверочные сценарии, анализировать ошибки и повышать надёжность решений.
• Быстро собирать MVP, проверять гипотезы и развивать успешные эксперименты до полноценных продуктовых функций.
• Применять AI-инструменты в разработке, сохраняя контроль над архитектурой и качеством кода.

Требования

• Более пяти лет коммерческого опыта разработки мобильных приложений, бэкенда, ML или инфраструктуры.
• Опыт работы с LLM и создания решений на их основе.
• Понимание организации контекста модели, вызовов инструментов и проверки результатов.
• Умение проектировать сервисы и API и писать код, готовый к эксплуатации.
• Опыт использования AI-агентов для разработки и проверки результатов их работы.
• Готовность разбираться в разных компонентах продукта и самостоятельно доводить задачи до результата.
• Умение выбирать достаточное решение для эксперимента и понимать требования к его масштабированию.

Хорошо, если есть

• Запуск и развитие AI-продуктов с реальными пользователями — от прототипа до промышленной эксплуатации.
• Разработка многошаговых агентных сценариев с управлением контекстом, состоянием диалога и вызовами инструментов.
• Создание автоматизированной оценки качества агентов: тестовых наборов, сравнения моделей и промптов, выявления регрессий.
• Оптимизация LLM-приложений по качеству, скорости ответа и стоимости.
• Разработка сервисов на Kotlin или Java, опыт асинхронной обработки данных и событийной архитектуры.
• Опыт фулстек-разработки — от интерфейса до инфраструктуры.

Культура и преимущества

• Самостоятельность, короткие итерации и готовность экспериментировать.
• Возможность влиять на технические решения и развитие продукта.
• Формат работы: удалённый или гибридный.