AI Engineer (Kotlin)

Локация: Москва, Санкт-Петербург или Минск; офисный или гибридный формат

Компания

Команда экспериментальных финтех-проектов Yandex создаёт финансовый сервис на базе AI-агентов и превращает возможности языковых моделей в работающий продукт.

Что делать

• Проектировать и создавать AI-агентов: подбирать инструменты, настраивать контекст и логику взаимодействия с сервисами.
• Встраивать языковые модели в продуктовые сценарии, разрабатывать серверные компоненты и интегрировать их с мобильным приложением.
• Оценивать ответы и действия агентов, составлять проверочные сценарии, разбирать ошибки и повышать надёжность решений.
• Быстро собирать MVP, проверять гипотезы и развивать успешные эксперименты до полноценных продуктовых функций.
• Применять AI-инструменты в разработке, сохраняя контроль над архитектурой и качеством кода.

Требования

• Более пяти лет коммерческого опыта в разработке мобильных приложений, бэкенда, ML или инфраструктуры.
• Опыт работы с LLM и создания решений на их основе.
• Понимание организации контекста модели, вызовов инструментов и проверки результатов.
• Умение проектировать сервисы и API и писать код, готовый к эксплуатации.
• Опыт использования AI-агентов для разработки и проверки результатов их работы.
• Готовность разбираться в разных компонентах продукта и самостоятельно доводить задачи до результата.
• Умение выбирать достаточное решение для эксперимента и понимать требования к его масштабированию.

Хорошо, если есть

• Опыт запуска и развития AI-продуктов с реальными пользователями — от прототипа до промышленной эксплуатации.
• Опыт разработки многошаговых агентных сценариев с управлением контекстом, состоянием диалога и вызовами инструментов.
• Опыт автоматизированной оценки качества агентов: тестовые наборы, сравнение моделей и промптов, выявление регрессий.
• Опыт оптимизации LLM-приложений по качеству, скорости ответа и стоимости работы.
• Опыт разработки сервисов на Kotlin или Java, асинхронной обработки данных и событийной архитектуры.
• Опыт фулстек-разработки — от интерфейса до инфраструктуры.

Культура и преимущества

• Самостоятельность, короткие итерации и готовность экспериментировать.
• Возможность влиять на технические решения и развитие продукта.
• Работа в офисном или гибридном формате в Москве, Санкт-Петербурге или Минске.

Процесс найма

• В процессе отбора предусмотрены алгоритмические секции и собеседования по разработке бэкенда.