aijavakotlinllmraglangchainmicroserviceslanggraphpostgresqlspring ai
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$1.7к$2.6кмедиана$3.7к
48 в выборке
На международном рынке: $129к/год ($80к - $193к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
В роли предстоит создавать production-функции на базе LLM и RAG в крупном продуктовом бизнесе, но она сочетает сложную AI-разработку с широким набором backend-задач и почти не раскрывает устройство команды.
Высокая планка
Передовые AI-инструменты
Масштабный продукт
Развитые льготы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Java/Kotlin Backend Developer (AI, RAG, LLM): Разработка микросервисов и REST API, интеграция LLM и AI-агентов, построение RAG-систем с векторными базами данных с акцентом на production-ready AI-сервисы, управление контекстом и качеством ответов. Фокус на проектировании retrieval-пайплайнов, tool/function calling, интеграции внутренних и внешних API и оптимизации поиска.
Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
Компания
Сбер2B — система бизнес-сервисов под единым управлением, использующая аналитику больших данных, искусственный интеллект, автоматизацию и ЭДО для задач государства, бизнеса и регионов.
Что делать
Разрабатывать сервисы на Java/Kotlin в микросервисной архитектуре и REST API по контрактам OpenAPI/Swagger.
Проектировать схемы PostgreSQL, работать с ORM и оптимизировать запросы.
Интегрировать LLM-модели через Spring AI, LangChain и LangGraph, а также подключать внутренние микросервисы и внешние API.
Строить RAG-системы: retrieval-пайплайны, embeddings и векторные базы Qdrant, Pinecone или Milvus.
Проектировать инструментарий AI-агентов, управление контекстом и памятью, а также контролировать качество ответов.
Опыт разработки AI-агентов и приложений на базе LLM, интеграции с LLM API и AI-платформами.
Опыт работы со Spring AI, LangGraph или LangChain; навыки AI-промптинга, включая zero-shot, few-shot и structured prompting.
Опыт работы с MCP и tool/function calling.
Опыт построения RAG-систем, включая embeddings, vector DB и retrieval pipeline.
Понимание управления памятью и контекстом AI-агентов, ограничений LLM, валидации и контроля качества ответов.
Опыт использования AI co-pilot инструментов, таск-трекеров и систем контроля версий.
Понимание архитектурных подходов к созданию production-ready AI-сервисов.
Культура и преимущества
Работа в аккредитованной IT-компании с удобным офисом.
Ежегодный бонус по итогам работы.
ДМС, телемедицина и чек-ап после испытательного срока; дополнительные медицинские льготы после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер.
Корпоративное обучение, пенсионная программа, специальные условия страхования семьи и скидки у партнёров.
Карьерный рост, возможность проявлять инициативу и участие в развитии продуктов, влияющих на экономику регионов.
Корпоративные мероприятия, поддержка в особых жизненных ситуациях и другие социальные программы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →