Назад
4 дня назад

Java/Kotlin Backend Developer (AI, RAG, LLM)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Java/Kotlin Backend Developer (AI, RAG, LLM): Разработка микросервисов и REST API, интеграция LLM и AI-агентов, построение RAG-систем с векторными базами данных с акцентом на production-ready AI-сервисы, управление контекстом и качеством ответов. Фокус на проектировании retrieval-пайплайнов, tool/function calling, интеграции внутренних и внешних API и оптимизации поиска.

Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.

Компания

Сбер2B — система бизнес-сервисов под единым управлением, использующая аналитику больших данных, искусственный интеллект, автоматизацию и ЭДО для задач государства, бизнеса и регионов.

Что делать

  • Разрабатывать сервисы на Java/Kotlin в микросервисной архитектуре и REST API по контрактам OpenAPI/Swagger.
  • Проектировать схемы PostgreSQL, работать с ORM и оптимизировать запросы.
  • Интегрировать LLM-модели через Spring AI, LangChain и LangGraph, а также подключать внутренние микросервисы и внешние API.
  • Строить RAG-системы: retrieval-пайплайны, embeddings и векторные базы Qdrant, Pinecone или Milvus.
  • Проектировать инструментарий AI-агентов, управление контекстом и памятью, а также контролировать качество ответов.

Требования

  • От 3 лет опыта разработки на Java/Kotlin.
  • Понимание микросервисной архитектуры, PostgreSQL, Hibernate/JPA, моделирования, миграций, оптимизации запросов, REST, OpenAPI/Swagger и JSON.
  • Опыт разработки AI-агентов и приложений на базе LLM, интеграции с LLM API и AI-платформами.
  • Опыт работы со Spring AI, LangGraph или LangChain; навыки AI-промптинга, включая zero-shot, few-shot и structured prompting.
  • Опыт работы с MCP и tool/function calling.
  • Опыт построения RAG-систем, включая embeddings, vector DB и retrieval pipeline.
  • Понимание управления памятью и контекстом AI-агентов, ограничений LLM, валидации и контроля качества ответов.
  • Опыт использования AI co-pilot инструментов, таск-трекеров и систем контроля версий.
  • Понимание архитектурных подходов к созданию production-ready AI-сервисов.

Культура и преимущества

  • Работа в аккредитованной IT-компании с удобным офисом.
  • Ежегодный бонус по итогам работы.
  • ДМС, телемедицина и чек-ап после испытательного срока; дополнительные медицинские льготы после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер.
  • Корпоративное обучение, пенсионная программа, специальные условия страхования семьи и скидки у партнёров.
  • Карьерный рост, возможность проявлять инициативу и участие в развитии продуктов, влияющих на экономику регионов.
  • Корпоративные мероприятия, поддержка в особых жизненных ситуациях и другие социальные программы.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →