ИИ-инженер (AI)

Локация: Москва; удалённая работа или офис.

Компания

Северсталь развивает собственную мультиагентную систему для интеграции ИИ-агентов в корпоративные процессы аналитики, разработки, дизайна, QA, DevOps и управления проектами.

Что делать

• Разрабатывать и развивать корпоративного агента на базе Open Source, проектировать harness-инструменты и интегрировать его с ИТ-системами через MCP, REST и gRPC.
• Настраивать оркестрацию моделей и разрабатывать desktop- и web-интерфейсы.
• Исследовать инструменты агентной разработки, проводить эксперименты на собственных данных и сравнивать эффективность решений.
• Перестраивать процессы аналитиков, разработчиков, дизайнеров, тестировщиков, архитекторов, DevOps и руководителей проектов под агентный подход.
• Анализировать задержки LLM, стоимость и надёжность решения, а также поддерживать архитектурную документацию в C4, UML и Archimate.

Требования

• Высшее профильное образование в области программирования, программной инженерии, прикладной математики, информатики или ИИ.
• Коммерческий опыт разработки на Java 11+/21+ от 3 лет; уровень не ниже middle+, готовность работать с Java 25.
• Понимание ИИ-инфраструктуры для инференса LLM и опыт развёртывания и оптимизации инференса.
• Знание MCP и опыт реализации MCP-серверов и клиентов для доступа агентов к IntelliJ, Confluence, Git, CI/CD и базам знаний.
• Практический опыт RAG: embeddings, векторный поиск и интеграция с LLM.
• Опыт работы с реляционными, временными и векторными базами данных: Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector или Weaviate.
• Опыт проектирования микросервисных и событийно-ориентированных информационных систем, включая отказоустойчивые, высоконагруженные и наблюдаемые решения.
• Владение API-дизайном: REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI; знание C4, UML/PlantUML и Mermaid.
• Знание Prometheus, Zabbix, Grafana, OpenTelemetry, современных кодинговых агентов, агентного цикла, интеграции LLM, MCP и RAG-pipeline, а также метрик токенов, стоимости, retrieval precision/recall и latency p99/p95/p50.

Хорошо, если есть

• Опыт с Java Agent Frameworks: LangChain4j, Spring AI или LangGraph, а также SDK OpenAI Agents или Google Agents.
• Навыки DevOps: Terraform и Helm.
• Опыт интеграции с SAP S/4HANA.
• Опыт работы с LLM-runner vLLM.

Культура и преимущества

• Проект рассчитан минимум до конца 2028 года с дальнейшей поддержкой и развитием.
• Удалённый или офисный формат работы с выбором подходящего варианта.
• Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, белая зарплата, ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии.
• Оплата курсов, тренингов, сертификаций, конференций и форумов.
• Квартальные или годовые индивидуальные и командные премии, ДМС со стоматологией и доплата по больничному от 50 до 100%.
• Корпоративная мобильная связь, помощь при рождении ребёнка, оплата отпуска по беременности и родам и скидки от партнёров.