Python-разработчик (middle)/Data Science Engineer (AI Agents & Integrations)

Локация: Москва; формат работы — удалённо

Компания

Finstar Financial Group развивает финансовые и финтех-продукты с использованием ИИ-агентов и ML-решений.

Что делать

• Разрабатывать backend-сервисы на Python и FastAPI для оркестрации ИИ-агентов.
• Интегрировать Python-сервисы с существующими C#-сервисами через Kafka и REST.
• Создавать и оптимизировать ETL-пайплайны для извлечения текста и структурирования данных из PDF, Word, Excel и изображений.
• Разрабатывать, обучать, валидировать и интегрировать ML-модели для скоринга.
• Интегрировать внешние LLM API, писать адаптеры, обрабатывать ошибки и управлять тарификацией.
• Реализовывать агентов для ресерча и генерации контента с верификацией данных, разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки на Python; FastAPI или Flask, asyncio, SQLAlchemy.
• Опыт работы с API, базами данных и очередями; знание SQL, желательно T-SQL или PL/pgSQL.
• Практический опыт с ML: feature engineering, обучение или fine-tuning моделей, валидация; Sklearn, CatBoost, LightGBM.
• Опыт интеграции внешних API и написания клиентского кода.
• Умение работать с Docker и базовое понимание Kubernetes.
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.
• Опыт работы в банках или финтех-компаниях.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LangChain или LlamaIndex.
• Опыт настройки векторных баз данных: PGVector или Redis как vector DB.
• Знакомство с инструментами наблюдения за ML-моделями, включая Evidently AI и WhyLabs.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Полная занятость.
• Работа над платформой ИИ-агентов для финтех-продуктов.