Назад
4 дня назад

Аналитик данных (Маркетинговая аналитика / MMM / CMI)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (Маркетинговая аналитика / MMM / CMI): Выстраивание единой методологии оценки маркетинговых активностей, запуск региональных и инкрементальных экспериментов и развитие MMM и Causal Impact с акцентом на причинно-следственный анализ, эластичность каналов и оптимизацию медиамикса. Фокус на отделении корреляции от бизнес-эффекта, анализе каннибализации, развитии CMI-моделей и лидерстве локальных команд маркетинговой аналитики.

Локация: Москва, гибридный формат и работа в офисе; офис в центре Москвы, рядом со станцией метро «Савёловская».

Компания

MagnitTech развивает data-driven маркетинг и применяет аналитику для оценки эффективности маркетинговых активностей и принятия бизнес-решений.

Что делать

  • Выстроить единую методологию оценки эффективности маркетинговых каналов и активностей — от креативов до медиабаинга.
  • Запускать региональные тесты, тесты аплифтов и инкрементальные эксперименты для измерения реального бизнес-эффекта.
  • Внедрять MMM и Causal Impact для оценки эластичности каналов, каннибализации и оптимизации медиамикса.
  • Развивать CMI-направление, связывать трекеры с ML-моделями и анализировать восприятие аудитории и эффективность выбора звёзд.
  • Лидировать локальные команды маркетинговой аналитики, передавать экспертизу и задавать стандарты качества data-driven решений.

Требования

  • Senior-экспертиза в маркетинговой аналитике и опыт построения MMM, оценки эластичности и каннибализации каналов.
  • Опыт проведения региональных и инкрементальных тестов внутри крупного бизнеса.
  • Уверенный SQL: Greenplum, Trino, ClickHouse или Teradata.
  • Python, Pandas и NumPy для сбора и обработки данных, базовой статистики и экспериментального анализа.
  • Знание DiD, synthetic control, PSM, A/B-тестирования, временных рядов, ARIMA, Prophet, CatBoost и Causal Impact.
  • Навыки коммуникации со стейкхолдерами, презентации выводов и самостоятельной работы с неструктурированными задачами.

Хорошо, если есть

  • Опыт в e-commerce или retailtech.
  • In-house аналитика в онлайн-компаниях с 360° маркетингом.
  • Опыт работы с BI-инструментами DataLens или Superset.

Культура и преимущества

  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
  • Техника для работы и офис в центре Москвы.
  • Оплата обучения на курсах и участия в конференциях.
  • Корпоративная библиотека курсов, скидки PRIMEZONE и программы лояльности.
  • Возможность участвовать в реферальной программе.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →