Чёткая роль аналитика данных в развивающемся AdTech-направлении с заметным влиянием на бизнес и подходящими инструментами; условия оплаты не раскрыты, поэтому одна важная часть предложения остаётся неизвестной.
Кликните для подробной информации
Актуальные инструментыПерспективное направлениеПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech): Анализ эффективности рекламных кампаний поставщиков, данных о покупках и механик лояльности с акцентом на прогнозирование бюджетов, расчёт ROAS и дополнительного товарооборота. Фокус на постанализе промокампаний, автоматизации отчётности, контроле качества данных и разработке дашбордов для коммерческих команд.
Локация: Москва, Бумажный проезд, 19с1. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Компания
Магнит — крупная розничная сеть с онлайн- и офлайн-каналами продаж; вакансия открыта в команде коммерческой аналитики AdTech направления Магнит Ads.
Что делать
Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate.
Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности.
Рассчитывать ROAS, дополнительный розничный товарооборот, привлечение новых покупателей и другие бизнес-метрики.
Готовить аналитические отчёты и выгрузки, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды.
Исследовать данные о покупках и поведении покупателей в онлайн- и офлайн-каналах.
Автоматизировать расчёты и отчётность, развивать витрины данных, проверять качество данных и взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта работы аналитиком данных.
Уверенное владение SQL: запросы, несколько таблиц, агрегации и оконные функции.
Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов.
Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности.
Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности.
Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы.
Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам.
Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике.
Знакомство с ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний.
Культура и преимущества
Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и развитие рекламных кампаний.
Работа с большими объёмами транзакционных данных крупной розничной сети.
Разнообразные задачи: исследование данных, оценка эффективности, прогнозирование и автоматизация.
Возможность развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках.
Участие в масштабировании продукта.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →