Назад

Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech): Анализ эффективности рекламных кампаний поставщиков, данных о покупках и механик лояльности с акцентом на прогнозирование бюджетов, расчёт ROAS и дополнительного товарооборота. Фокус на постанализе промокампаний, автоматизации отчётности, контроле качества данных и разработке дашбордов для коммерческих команд.

Локация: Москва, Бумажный проезд, 19с1. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Магнит — крупная розничная сеть с онлайн- и офлайн-каналами продаж; вакансия открыта в команде коммерческой аналитики AdTech направления Магнит Ads.

Что делать

  • Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate.
  • Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности.
  • Рассчитывать ROAS, дополнительный розничный товарооборот, привлечение новых покупателей и другие бизнес-метрики.
  • Готовить аналитические отчёты и выгрузки, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды.
  • Исследовать данные о покупках и поведении покупателей в онлайн- и офлайн-каналах.
  • Автоматизировать расчёты и отчётность, развивать витрины данных, проверять качество данных и взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта работы аналитиком данных.
  • Уверенное владение SQL: запросы, несколько таблиц, агрегации и оконные функции.
  • Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов.
  • Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности.
  • Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности.
  • Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы.
  • Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам.
  • Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике.
  • Знакомство с ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний.

Культура и преимущества

  • Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и развитие рекламных кампаний.
  • Работа с большими объёмами транзакционных данных крупной розничной сети.
  • Разнообразные задачи: исследование данных, оценка эффективности, прогнозирование и автоматизация.
  • Возможность развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках.
  • Участие в масштабировании продукта.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →