Senior Data Analyst

Локация: Москва; доступен удаленный, офисный или гибридный формат работы по выбору.

Компания

Продуктовая IT-компания, разрабатывающая и поддерживающая высоконагруженные проекты для крупных компаний, включая развлекательные онлайн-сервисы.

Что делать

• Анализировать данные, статистику и логи веб-аналитики.
• Проектировать и валидировать A/B-эксперименты.
• Анализировать продуктовые изменения и промо-механики.
• Создавать дашборды для регулярной аналитики и ad-hoc задач.

Требования

• От 2 лет релевантного опыта в аналитике данных.
• Опыт работы с MySQL или аналогами, а также ClickHouse или аналогами.
• Уверенное знание SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов.
• Навыки анализа результатов A/B-тестирования.
• Знание Python и библиотек для анализа данных: NumPy, pandas, SciPy, statsmodels, scikit-learn и других.
• Опыт работы с BI-системами, включая Power BI или аналоги.
• Понимание продуктовых метрик: LTV, ARPU, Retention и других.
• Умение качественно документировать результаты; аналитическое мышление, коммуникативные навыки, готовность работать в команде и развиваться.

Хорошо, если есть

• Навык самостоятельной подготовки витрин данных.
• Опыт работы с Apache Airflow или аналогами.
• Опыт анализа пути пользователя, формирования рекомендаций и поиска инсайтов в поведении пользователей.
• Умение пользоваться GitLab, Confluence и Jira.

Культура и преимущества

• Удаленный, офисный или гибридный формат работы по выбору.
• Крупные проекты, высококвалифицированная команда, наставничество и возможность применять знания на практике.
• Оплата курсов повышения квалификации, частичная компенсация английского языка или услуг психолога.
• Оплачиваемые больничные и отпуск, ДМС после 6 месяцев работы, компенсация спортзала и 4 дополнительных day-off в год.
• Годовой бонус по результатам работы, поддержка сотрудников в важные периоды жизни и реферальная программа.
• Минимум бюрократии и быстрое согласование необходимых вопросов.