Data Analyst Team Lead

Локация: Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя, 5/2, полный рабочий день.

Компания

Teez — развивающийся казахстанский e-commerce маркетплейс с собственными логистическими хабами, пунктами выдачи заказов, мобильным приложением и клиентским сервисом.

Что делать

• Руководить аналитическим направлением, формировать и приоритизировать бэклог, распределять нагрузку, проводить ревью решений и развивать аналитиков.
• Совместно с Data Engineering проектировать доменные витрины и обеспечивать их актуальность, надежность, версионирование и качество.
• Развивать единый словарь метрик и сопоставимость аналитики с учетными системами.
• Переводить бизнес-потребности в технические постановки, взаимодействовать со стейкхолдерами и представлять выводы руководству.
• Развивать одно из направлений: Loyalty & CRM, Commercial Stream или Supply Chain & Operations Stream.

Требования

• От 4 лет практического опыта в аналитике данных, включая руководство направлением, стримом или подтвержденное наставничество аналитиков.
• Экспертное владение SQL: сложные аналитические запросы, оконные функции и оптимизация.
• Уверенное владение Python для анализа данных, статистических расчетов и автоматизации.
• Практический опыт построения дашбордов в Apache Superset, Power BI или аналогичных BI-системах.
• Понимание принципов проектирования DWH и моделирования данных.
• Умение управлять бэклогом, ставить задачи аналитикам и дата-инженерам и выстраивать процесс код-ревью.
• Для Loyalty & CRM: знание Retention, Churn, LTV, когортного и RFM-анализа, статистики и A/B-тестирования.
• Для Commercial Stream: знание e-commerce/retail-метрик, GMV, Revenue, Margin, P&L, Unit Economics, Category Management и сверок с учетными системами.
• Для Supply Chain & Operations: глубокое понимание складской логистики, доставки, возвратов, остатков и операционных KPI.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Airflow или аналогичными оркестраторами.
• Опыт в e-commerce, ритейле, логистике или финтехе.
• Для Loyalty & CRM: опыт работы с CRM/CDP и моделированием Uplift.
• Для Commercial Stream: опыт работы с ERP/1С и анализа ценообразования.
• Для Supply Chain & Operations: опыт работы с WMS/TMS.

Культура и преимущества

• Официальное оформление и соблюдение трудового законодательства РК.
• Возможность влиять на развитие ключевых доменов маркетплейса через данные и аналитику.
• Современный стек, большие объемы данных и минимум бюрократии.
• Рабочая техника и необходимые инструменты предоставляются.

Процесс найма

• Отправьте резюме и укажите в сопроводительном письме, какое направление ближе: Лояльность и CRM, Коммерческие данные или Логистика.