Data Analyst (Mobile CVM)

Локация: Астана, улица Кадыргали Жалаири, 2; гибридный формат работы

Компания

Beeline Казахстан развивает коммерческую и клиентскую аналитику для поддержки ключевых бизнес-направлений и управления ценностью мобильных абонентов.

Что делать

• Проводить аналитические исследования по Mobile CVM: churn, retention, ARPU, revenue, customer lifecycle и upsell/cross-sell.
• Оценивать эффективность CVM-кампаний и механик удержания по response, conversion, uplift и клиентским и финансовым KPI.
• Проводить driver analysis, cohort analysis, сегментацию, проверку гипотез и анализ клиентского поведения.
• Оценивать коммерческие инициативы с помощью pre/post- и post-campaign analysis, а также сравнения тестовых и контрольных групп.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, определять подход к анализу, презентовать результаты и формировать рекомендации.
• Обеспечивать качество расчётов, достоверность данных и понятную визуализацию результатов.

Требования

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, финансов, IT или смежных направлений.
• Опыт работы в аналитике данных от 2 лет, желательно в коммерческой, продуктовой или клиентской аналитике.
• Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные выборки, агрегации и работа с большими объёмами данных.
• Уверенное владение Excel и опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогами.
• Знание сегментации, cohort/funnel analysis, анализа динамики KPI, поиска драйверов и проверки гипотез.
• Понимание основ статистики, A/B-тестирования и принципов работы с тестовыми и контрольными группами.
• Способность самостоятельно проводить анализ от постановки бизнес-вопроса до формирования выводов.
• Развитое аналитическое мышление, внимательность к качеству данных и умение понятно объяснять результаты бизнес-заказчикам.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в телекоме, CVM, CRM, retention или customer analytics.
• Понимание метрик ARPU, churn, retention, LTV, uplift, conversion и campaign effectiveness.
• Опыт анализа CVM-кампаний, оценки механик удержания и монетизации клиентской базы.
• Практический опыт A/B-тестирования, incrementality и post-campaign analysis.
• Знание Python, включая pandas, numpy и scipy, для обработки данных и статистического анализа.

Культура и преимущества

• Работа в команде Mobile CVM по модели Analytical Business Partnership.
• Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиками и работа в недельных спринтах.
• Ответственность не только за расчёты, но и за содержательные аналитические выводы.
• Гибридный формат работы в Астане.