pythonsqldata analysisclickhousepower bitableaua b testingdatalenscustomer segmentation
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $97к/год ($70к - $128к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Зона ответственности описана понятно и включает работу с экспериментами, но взаимодействие с несколькими компаниями может требовать много согласований.
Актуальные инструменты
Понятные задачи
Аналитика экосистемы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (экосистемная аналитика): Анализ клиентской базы экосистемы и разработка аналитических витрин, метрик и дашбордов с акцентом на качество данных, клиентскую сегментацию и оценку эффективности кампаний. Focus on расчёте MAU, Ecosystem Penetration, CLTV и NPS, дизайне контрольных групп и формулировании проверяемых гипотез для growth-инициатив.
Локация: Астана, работа на месте работодателя
Занятость: полная
Компания
BI Group развивает экосистему компаний и клиентских продуктов.
Что делать
Вести клиентскую витрину экосистемы совместно с командой Data & AI, контролируя полноту, свежесть и качество данных.
Проводить аудит данных, согласовывать единый Client ID и формировать требования к интеграции.
Рассчитывать MAU, Ecosystem Penetration, CLTV, NPS и перетоки клиентов между продуктами.
Разрабатывать и автоматизировать дашборды для руководства экосистемы и компаний.
Сегментировать клиентскую базу для CVM-кампаний и партнёрских предложений, оценивать эффект кампаний и пилотов через контрольные группы и uplift.
Анализировать поведение клиентов, готовить инсайты, проверяемые гипотезы, аналитические материалы и презентации; взаимодействовать с Data & AI, ИТ, BIG App, аналитиками компаний и финансовым блоком.
Требования
Высшее техническое, экономическое или математическое образование.
От 2 лет опыта в аналитике данных, продуктовой или маркетинговой аналитике.
Свободное владение казахским и русским языками; английский — B1.
Уверенное владение SQL; ClickHouse или аналогичные СУБД будут преимуществом.
Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau, DataLens или аналогах.
Понимание методологии A/B-тестов и контрольных групп.
Уверенное владение MS Office, продвинутый Excel и PowerPoint.
Python для анализа данных будет преимуществом.
Соблюдение требований информационной безопасности и согласий на обработку данных в аналитических процессах.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
Работа в стабильной и развивающейся компании.
Комфортный офис.
Возможности профессионального роста.
Дружный коллектив.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →