Назад
3 дня назад

Аналитик данных (экосистемная аналитика)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Английский
b1
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (экосистемная аналитика): Анализ клиентской базы экосистемы и разработка аналитических витрин, метрик и дашбордов с акцентом на качество данных, клиентскую сегментацию и оценку эффективности кампаний. Focus on расчёте MAU, Ecosystem Penetration, CLTV и NPS, дизайне контрольных групп и формулировании проверяемых гипотез для growth-инициатив.

Локация: Астана, работа на месте работодателя

Занятость: полная

Компания

BI Group развивает экосистему компаний и клиентских продуктов.

Что делать

  • Вести клиентскую витрину экосистемы совместно с командой Data & AI, контролируя полноту, свежесть и качество данных.
  • Проводить аудит данных, согласовывать единый Client ID и формировать требования к интеграции.
  • Рассчитывать MAU, Ecosystem Penetration, CLTV, NPS и перетоки клиентов между продуктами.
  • Разрабатывать и автоматизировать дашборды для руководства экосистемы и компаний.
  • Сегментировать клиентскую базу для CVM-кампаний и партнёрских предложений, оценивать эффект кампаний и пилотов через контрольные группы и uplift.
  • Анализировать поведение клиентов, готовить инсайты, проверяемые гипотезы, аналитические материалы и презентации; взаимодействовать с Data & AI, ИТ, BIG App, аналитиками компаний и финансовым блоком.

Требования

  • Высшее техническое, экономическое или математическое образование.
  • От 2 лет опыта в аналитике данных, продуктовой или маркетинговой аналитике.
  • Свободное владение казахским и русским языками; английский — B1.
  • Уверенное владение SQL; ClickHouse или аналогичные СУБД будут преимуществом.
  • Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau, DataLens или аналогах.
  • Понимание методологии A/B-тестов и контрольных групп.
  • Уверенное владение MS Office, продвинутый Excel и PowerPoint.
  • Python для анализа данных будет преимуществом.
  • Соблюдение требований информационной безопасности и согласий на обработку данных в аналитических процессах.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
  • Работа в стабильной и развивающейся компании.
  • Комфортный офис.
  • Возможности профессионального роста.
  • Дружный коллектив.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →