Старший Инженер по машинному обучению (ML Engineer) (RecSys)

Локация: Москва, инновационный центр Сколково; гибридный формат работы.

Компания

МТС развивает Big Data-направление и рекомендательную платформу для сервисов экосистемы, включая онлайн-кинотеатр KION, книжный сервис «Строки», МТС Банк, сервисы продажи билетов и интернет-магазин.

Что делать

• Разрабатывать, обучать и продуктивизировать рекомендательные ML-модели от идеи до внедрения.
• Формулировать и проверять гипотезы для улучшения рекомендаций и роста бизнес-метрик.
• Внедрять ML-пайплайны в real-time-сервисы и доводить модели до продакшена.
• Развивать единую рекомендательную платформу, универсальный поисковый движок и realtime-триггеры.
• Исследовать новые подходы, включая генеративные полки на основе пользовательских предпочтений.
• Взаимодействовать с дата-инженерами и аналитиками по витринам, пайплайнам и A/B-тестам.

Требования

• Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.
• Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и понимание ML-архитектуры, включая реальные продуктовые внедрения.
• Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов — от моделей до API.
• Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time-сервисы.
• Опыт работы с Airflow или аналогичными шедулерами, PySpark и SQL/NoSQL-базами данных.
• Самостоятельность, способность предлагать технические и архитектурные решения, технологии и направления улучшений.
• Хорошие коммуникативные и аналитические навыки.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы и собственная платформа MTS Ocean для получения IT-ресурсов, деплоя, мониторинга и observability.
• Профессиональные инженерные гильдии, TechTalks, внутреннее обучение, курсы, вебинары и электронная библиотека.
• Участие во внешних IT-конференциях и возможность выступать на профессиональных мероприятиях.
• ДМС со стоматологией с первого месяца, страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день.
• Медицинские услуги и массаж в офисе, мобильная связь, льготные тарифы для близких и подписки на сервисы МТС.