Назад
2 дня назад

AI/AI-agent Developer Senior (AI)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
AI/AI-agent Developer Senior (AI): Разработка и внедрение AI-агентов и RAG-систем для автоматизации внутренних процессов с акцентом на интеграцию LLM, векторные хранилища и мультиагентные архитектуры. Фокус на создании E2E LLM-приложений, проектировании микросервисов, разработке API и мониторинге качества AI-решений.
#senior #удаленка

ИЦ АЙ-ТЕКО
AI/AI-agent developer Senior
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов (чат-боты, интеллектуальная обработка документов, автономные системы)
-Проектирование, внедрение и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным, векторные хранилища)
-Интеграция систем с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM)
-Написание API для взаимодействия с внутрибанковскими сервисами
-Отладка и мониторинг работы действующих AI-решений с проведением тестирования
-Непрерывное улучшение качества работы и возможностей AI-агентов на основе метрик и обратной связи

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude, Gemini и др.) от 2 лет (Обязательно)
-Понимание архитектуры мультиагентных систем с agentic-RAG пайплайном (embedders, VBD) и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph) с подключением векторных хранилищ данных (Elastic, ChromaDB, pgVector, Qdrant)
-Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения
-Опыт самостоятельной E2E разработки LLM-приложений, MAS, AI-агентов с поддержкой Agent Skills и MCP, A2A протоколов
-Уверенное владение Python и ML/LLM-стеком (pandas, FastAPI/Flask, FastMCP). Знание специализированных библиотек CUDA, transformers, pytorch, numpy будет преимуществом
-Умение проектирования и интеграции микросервисных архитектур в проекты, в т.ч. облачные OpenAI-like API (OpenRouter, OpenAI, Anthropic, )
-Активное использование в разработке AI-native IDE (Cursor, Antigravity, ClaudeCode, Codex, Trae)
-Базовое понимание устройства DevOPS процессов и CI/CD пайплайнов (Kubernetes, Jenkins, Docker, GitLab, Azure)
-Docker, Git, Linux, Jenkins, Sonar, Platform V (на уровне развертывания сервисов)
-SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis)
-Jira, Confluence

Будет плюсом:
-Практический опыт с GigaChain на базе GigaChat API и работа с GitVerse
-Опыт работы с локальным инференсом LLM (llama.cpp, ollama, vllm)
-Опыт с LangFlow, n8n, CrewAI, AutoGPT (или готовность освоить схожие low/no-code инструменты)
-Базовые навыки работы с LangSmith (для сложных workflow)
-Опыт подключения LLM к Telegram, Discord, Slack
-Активное использование AI в личной жизни

Контакты:

🔥

Текст вакансии взят без изменений

Источник -