Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.1кмедиана$4.8к
26 в выборке
На международном рынке: $200к/год ($139к - $235к)
69
Хорошая вакансия
развернуть
В роли есть практическая работа с современными AI-агентами и RAG, но сочетание AI-разработки, API, развертывания и множества новых протоколов размывает границы повседневных задач.
Кликните для подробной информации
Широкий круг задачПередовые AI-технологииВостребованное направление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
AI/AI-agent Developer Senior (AI): Разработка и внедрение AI-агентов и RAG-систем для автоматизации внутренних процессов с акцентом на интеграцию LLM, векторные хранилища и мультиагентные архитектуры. Фокус на создании E2E LLM-приложений, проектировании микросервисов, разработке API и мониторинге качества AI-решений.
#senior #удаленка
ИЦ АЙ-ТЕКО AI/AI-agent developer Senior
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов (чат-боты, интеллектуальная обработка документов, автономные системы)
-Проектирование, внедрение и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным, векторные хранилища)
-Интеграция систем с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM)
-Написание API для взаимодействия с внутрибанковскими сервисами
-Отладка и мониторинг работы действующих AI-решений с проведением тестирования
-Непрерывное улучшение качества работы и возможностей AI-агентов на основе метрик и обратной связи
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude, Gemini и др.) от 2 лет (Обязательно)
-Понимание архитектуры мультиагентных систем с agentic-RAG пайплайном (embedders, VBD) и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph) с подключением векторных хранилищ данных (Elastic, ChromaDB, pgVector, Qdrant)
-Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения
-Опыт самостоятельной E2E разработки LLM-приложений, MAS, AI-агентов с поддержкой Agent Skills и MCP, A2A протоколов
-Уверенное владение Python и ML/LLM-стеком (pandas, FastAPI/Flask, FastMCP). Знание специализированных библиотек CUDA, transformers, pytorch, numpy будет преимуществом
-Умение проектирования и интеграции микросервисных архитектур в проекты, в т.ч. облачные OpenAI-like API (OpenRouter, OpenAI, Anthropic, )
-Активное использование в разработке AI-native IDE (Cursor, Antigravity, ClaudeCode, Codex, Trae)
-Базовое понимание устройства DevOPS процессов и CI/CD пайплайнов (Kubernetes, Jenkins, Docker, GitLab, Azure)
-Docker, Git, Linux, Jenkins, Sonar, Platform V (на уровне развертывания сервисов)
-SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis)
-Jira, Confluence
Будет плюсом:
-Практический опыт с GigaChain на базе GigaChat API и работа с GitVerse
-Опыт работы с локальным инференсом LLM (llama.cpp, ollama, vllm)
-Опыт с LangFlow, n8n, CrewAI, AutoGPT (или готовность освоить схожие low/no-code инструменты)
-Базовые навыки работы с LangSmith (для сложных workflow)
-Опыт подключения LLM к Telegram, Discord, Slack
-Активное использование AI в личной жизни
Контакты: Показать контакты
🔥
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации