Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$123к$130кмедиана$175к
5 в выборке
На СНГ рынке: $3.7к/мес ($3.1к - $4.3к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный senior-фокус на дата-инжиниринге и современный облачный стек, но формат консультанта и iGaming могут не подойти, если ты ищешь работу напрямую в продуктовой компании.
?Работа на клиента
Современный стек
Понятная роль
Спорная сфера
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Platform Engineer (Python) (iGaming): Modernizing a large-scale cloud data platform for ingestion, processing, analytics, governance, and operational insight with an accent on Python pipelines, Airflow orchestration, AWS lakehouse components, and regulated data handling. Focus on improving reliability, observability, security, and data quality while evolving lakehouse architecture with Spark, Kafka, Iceberg, and dbt.
Location: Remote
Company
hirify.global is hiring a consultant to modernize a large-scale cloud data platform for a regulated iGaming environment.
What you will do
Build and maintain production Python data pipelines orchestrated with Airflow.
Work across AWS lake and warehouse components, including S3, Postgres, Redshift, Glue, and Lake Formation.
Improve ingestion and transformation reliability, throughput, observability, and data quality.
Apply CI/CD and Terraform for repeatable, measurable deployments.
Contribute to lakehouse evolution using Spark, Kafka, Iceberg, and dbt.
Enforce access control, schema validation, GDPR compliance, and PII governance; mentor junior engineers and contribute to architecture and tooling decisions.
Requirements
5+ years of experience building production Python data pipelines.
Hands-on experience with AWS, Airflow, SQL, and data modeling.
Practical experience with Docker, Terraform, and CI/CD.
Familiarity with Spark, Kafka, Iceberg, dbt, or similar lakehouse tooling.
Strong focus on reliability, observability, and secure data handling.
Nice to have
Experience in betting, gaming, fintech, or another regulated environment.
Culture & Benefits
Remote consultant engagement.
Work on a large-scale cloud data platform in a regulated iGaming environment.
Hiring process
Brief non-technical conversation about background, career aspirations, communication, teamwork, and decision-making.
60–90 minute technical interview followed by a client interview and offer stage.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →