Руководитель управления по прогнозированию и планированию товародвижения (AI/ML)

Всем привет!

🌟Я в поиске Руководителя управления по прогнозированию и планированию товародвижения.

⚡Чем предстоит заниматься:
- формировать стратегию и архитектуру развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет, включая переход к высокой степени автоматизации и автономности процессов;
- проектировать и внедрять сквозные процессы прогнозирования, интегрированные с закупками, логистикой, операциями и коммерцией;
- развивать методологию S&OP и CPFR, формировать единые стандарты и подходы компании;
- определять архитектуру и развивать модели прогнозирования для промо, сезонных товаров, новинок и различных этапов жизненного цикла;
- внедрять современные технологии AI/ML, IoT и другие цифровые решения для повышения точности прогноза и автоматизации процессов;
- управлять портфелем инновационных проектов, проводить бенчмаркинг и внедрять лучшие рыночные практики;
- развивать автоматизацию прогнозирования: определять правила обработки исключений, настраивать алерты и снижать объем ручных корректировок;
- трансформировать бизнес-потребности в функциональные требования для продуктовых команд, формировать и приоритизировать стратегический бэклог развития систем F&R и смежных решений;
- оценивать эффективность моделей, анализировать качество прогноза и инициировать улучшения методологии и алгоритмов;
- развивать экспертизу сотрудников: формировать обучающие программы и проводить обучение для команд прогнозирования и кросс-функциональных партнеров;
- развивать культуру работы с данными, математической статистикой и доказательным подходом в смежных подразделениях;
- проводить аудит методологии и качества прогнозирования, выявлять системные проблемы и возможности для повышения эффективности;
- контролировать уровень автоматизации процесса, качество ручных корректировок и ключевые показатели эффективности функции.

⚡Для нас важно:
- практический опыт в прогнозировании спроса от 3 лет: по клиентам, брендам, торговым сетям, категориям и другим уровням детализации;
- глубокое знание статистических методов прогнозирования и практический опыт применения ML-моделей (например, градиентного бустинга);
- опыт выстраивания и/или лидерства процессов IBP / S&OP в крупной компании (розница, FMCG, e-commerce);
- опыт лидирования DMR-процесса;
- опыт выстраивания и/или лидерства CPFR со стороны поставщика или торговой сети;
- практический опыт проектирования архитектуры бизнес-процессов, разработки методологий, стандартов и правил в области прогнозирования спроса;
- опыт управления экспертными командами и построения команд;
- опыт обучения и развития специалистов в области прогнозирования спроса;
- продвинутые аналитические навыки: работа с большими массивами данных, анализ закономерностей, оценка качества моделей и интерпретация результатов;
- опыт управления цифровыми продуктами / IT-продуктами будет дополнительным преимуществом.

⚡Доступна в ЛС для обсуждения деталей.