ML-разработчик в группу претрейна модели планирования движения (автономное вождение)
Контакты
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
pythontransformersmachine learningpytorchtensorflowdeep learningautonomous drivingmotion planningdata structures and algorithms
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.1к$3.6кмедиана$4.1к
18 в выборке
На международном рынке: $181к/год ($152к - $240к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на передовые технологии машинного обучения в автономном вождении, но отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Сильная компания
Современный стек
Нет информации о зарплате
Интересный домен
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML-разработчик в группу претрейна модели планирования движения (автономное вождение): обучение генеративных нейросетевых моделей для предсказания безопасных и комфортных траекторий автомобиля с акцентом на трансформеры, сложные дорожные ситуации и современные методы обучения. Focus on разработку разнообразных датасетов, проведение экспериментов и внедрение моделей в пайплайн движения автомобилей Яндекса.
Локация: офисы в Москве или Санкт-Петербурге.
Компания
Yandex развивает технологии автономного вождения и системы планирования движения автомобилей.
Что делать
Обучать большие генеративные и трансформерные модели для предсказания траекторий движения автомобиля.
Исследовать взаимодействие участников движения с траекторией автомобиля, обеспечивая безопасность и комфорт пассажиров.
Изучать и внедрять современные подходы из научных публикаций по автономному вождению.
Находить сложные и разнообразные дорожные ситуации для формирования обучающих датасетов.
Экспериментировать с архитектурами и методами обучения.
Внедрять разработки в пайплайн движения автомобилей Яндекса и оценивать влияние на качество технологии.
Требования
Опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения решений глубокого обучения в production.
Уверенное знание глубокого обучения и способность быстро разбираться в новых методах.
Программирование на Python и опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
Знание классических структур данных и алгоритмов.
Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки.
Чтение научных статей по машинному обучению и интерес к развитию области.
Хорошо, если есть
Публикации в сборниках научных конференций высокого уровня.
Знание C++ и STL.
Опыт работы с большими объёмами данных.
Участие в ML-соревнованиях или спортивном программировании.
Интерес к автономным автомобилям.
Культура и преимущества
Работа в офисе в Москве или Санкт-Петербурге.
Возможность работать над технологиями автономного транспорта и видеть внедрение разработок в автомобилях.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →