aipythonkubernetesbackenddockerazureawsgcpllmdistributed systems
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.5к$4.8кмедиана$7.2к
30 в выборке
На международном рынке: $200к/год ($164к - $230к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятная зона ответственности в развивающемся AI-продукте, но ранняя стадия компании и ограниченные сведения о работодателе оставляют вопросы о стабильности и повседневных условиях.
Кликните для подробной информации
Риски стартапаПередовой AIСовременный стекПонятная зона ответственности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
AI Engineer (AI/LLM infrastructure): Building scalable evaluation pipelines and multi-tenant services for benchmarking frontier models and agents with an accent on distributed systems, enterprise privacy, and production reliability. Focus on generating custom evaluations from customer data, orchestrating workloads across LLM providers, and optimizing observability, performance, and cost at scale.
AI Engineer
REMOTE EU / US | PLEXUS Plexus has partnered with an early-stage AI company building an evaluation platform that helps enterprise teams validate generative AI models and agents before they go live. The product is already live, with a public leaderboard benchmarking leading LLMs, and the team is now growing. The role You will build the infrastructure that runs evaluations of frontier models and agents at scale. This is a hands-on role with real ownership, working directly with the founders. Responsibilities
Build scalable pipelines for benchmark execution, scoring and results aggregation across multiple LLM providers and custom endpoints
Develop systems that generate custom evals on demand from customer data
Design secure, multi-tenant services and APIs to enterprise privacy standards
Own orchestration, observability, performance and cost as usage grows
Experience required
Proven experience building AI systems and AI infrastructure in production
Strong Python (or similar) and backend or distributed systems skills
Hands-on experience with LLM APIs and open or self-hosted models
Cloud (AWS, GCP or Azure), Docker/Kubernetes and infrastructure-as-code
Comfortable in an early-stage, fast-moving environment
Nice to have
Experience with LLM evaluation, benchmarking or agent frameworks
Startup or scale-up background
Comp: Base + Equity
If this sounds like something you’d be interested in, please apply with your most up-to-date CV here (jayden.lazarus@plexusrs.com) or via
TG: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации